【摘 要】
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运动目标检测是计算机视觉领域的一个研究热点运动目标检测是将视频画面中的前景目标提取出来，得到前景目标的相关信息，是目标跟踪和识别安全监控等视频处理的基础，检测结果直接
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运动目标检测是计算机视觉领域的一个研究热点运动目标检测是将视频画面中的前景目标提取出来，得到前景目标的相关信息，是目标跟踪和识别安全监控等视频处理的基础，检测结果直接影响着后续处理的效果和性能其广泛应用于海关工业检测图像处理安防等领域，尤其是无线嵌入式平台的运动目标检测可以应用到高危处网络条件和地理环境较差的应用场景，能够克服线缆和空间的限制，应用范围更加广泛本文针对特殊场景下的运动目标检测和视频传输中的丢包问题进行了研究，对现行的运动目标检测和错误隐藏算法进行了改进，并实现了基于TMS320DM6446嵌入式平台的运动目标检测系统本文针对因无线网络和特殊应用场景导致的网络丢包问题，对解码端的错误隐藏算法进行了分析和改进空域的错误隐藏采用基于方向插值的错误隐藏算法，提出了一种检测边缘方向的方法；时域的错误隐藏利用宏块的分割模式对各分割块分别进行错误隐藏，本文对运动矢量的预测方法进行了改进，有效地改善了隐藏效果针对运动目标检测算法的检测效率问题，在基于混合高斯模型的背景减除法和帧间差分法相结合的基础上，提出了基于匹配次数的运动目标检测快速算法首先利用帧间差分法得到背景区域，然后根据每个像素的观测值与背景模型的匹配次数将场景划分为静态区和动态区，最后取静态区与帧间差分的背景区域的交集，对交集中的像素点进行隔帧检测，对其他像素点进行逐帧检测实验表明该算法在保证检测质量的前提下，明显提高了检测效率，更好的满足了实时性为了适用于特殊的应用场景，本文实现了基于无线嵌入式平台的运动目标检测通过对TI公司的TMS320DM6446双核开发板的硬件结构和软件架构的学习，将x264源码和运动目标检测源码移植到该平台，并对程序进行C语言级和线性汇编级的优化，提高了系统的性能
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