计算机和网络技术的迅猛发展大大提升了以广域资源共享和协作为主要目标的网格计算在计算机科学中的重要地位。网格计算中资源的大规模共享和协作的实现是建立在网格安全基础之上的。网格安全基础设施保证了网格环境下的身份信任，但对行为信任不够重视。信任模型的出现一定程度上弥补了网格环境的动态性和不确定性所带来的安全问题，但是由于信任评价本身的主观性和随意性，信任的结果仍存在一定的不合理性。信任结果的审计能够减少主观歪曲和恶意评价。本文以网格信任模型为研究背景，提出了网格资源信任审计的概念，并引入了网格资源信任审计模型，该模型降低了歪曲和恶意评价的影响，进一步完善了信任机制。本文的主要工作包括：（1）以传统网格信任模型为背景，进一步深入了解了信任、信任评价等概念，并且对传统信任模型进行了分析与比较。（2）参考审计系统在经济和计算机领域的应用，提出了网格资源信任审计的概念，介绍了审计数据的获取方法并对数据进行了标准化处理。（3）引入网格资源信任审计模型，主要包括资源信任评价值的异常判定和异常分析。在异常判定中，通过对信任云的进一步深入，提出了基于信任云的异常判定方法，查找出异常评价值；在异常分析中，提出了基于资源本身属性的分析方法，分别从资源本身、即时网络和用户三个方面依次进行审查，查找异常原因，并给出了审计反馈和审计算法。该模型降低了用户不公正评价带来的不良影响，使资源信任评价值更准确地反映其服务质量，以便调度过程中做出更好的选择。实验表明，该审计模型的引入提高了资源的利用率，保证了调度的成功率，缩短了任务的平均完成时间,进而提高了系统的稳定性。