【摘 要】
:
目前,我国公司在市场经济内生动力的催促下,逐步由单一化向集团化迈进,趋势日益明显。当初基于保护公司利益的美好愿景而建立的股东代表诉讼制度已经不能有效应对此种趋势下所衍生的母子公司代表诉讼纠纷问题。基于理论和实务的双重考量,我国在结合国情的基础上引入双重股东代表诉讼制度,不仅是妥善解决纠纷、满足社会发展的必然途径,同时也是强化公司治理、优化集团公司结构的必然要求。本文分为以下三个部分。第一部分通过规
论文部分内容阅读
目前,我国公司在市场经济内生动力的催促下,逐步由单一化向集团化迈进,趋势日益明显。当初基于保护公司利益的美好愿景而建立的股东代表诉讼制度已经不能有效应对此种趋势下所衍生的母子公司代表诉讼纠纷问题。基于理论和实务的双重考量,我国在结合国情的基础上引入双重股东代表诉讼制度,不仅是妥善解决纠纷、满足社会发展的必然途径,同时也是强化公司治理、优化集团公司结构的必然要求。本文分为以下三个部分。第一部分通过规范分析法对双重股东代表诉讼制度的各类理论基础进行分析、重塑,发现当前各类双重股东代表诉讼制度的主流支持理论均是从单个角度论证该制度的正当性与合理性,并未触及该制度的本质,“财产独立与资产分割理论”和“期待利益落空理论”才是该制度的最终依托。以“财产独立与资产分割理论”为基础,子公司的股份(股权)也应当属于母公司股东的特别财产范畴;当子公司利益受损时,母公司股东利益因此受到的损害也来得更为直接、真切;而基于“期待利益落空理论”,母公司股东在面对公司经营随意发生变更导致期待利益落空时既然可以自愿选择退出公司,也应有权选择以双重代表诉讼的方式积极应对。第二部分主要从必要性、正当性、可行性三个方面对我国引入双重股东代表诉讼制度进行逻辑论证。首先运用规范分析法、实证分析法对母子公司纠纷现有解决机制——股东代表诉讼制度重新进行审视。该制度不仅在法理上可能使原告陷入缺乏诉权基础的困境,而且在具体适用的过程中可能使法院陷入说理与判决自相矛盾的尴尬局面。鉴于此,引入双重股东代表诉讼制度以避免此种弊端尤为必要。其次,双重股东代表诉讼制度契合正义的法律价值内涵,适用该制度解决母子公司纠纷,不仅能有效保护法律主体的合法权益,且法的正义机能也将得以彰显。最后,通过比较研究法对美国、日本的双(多)重股东代表诉讼制度进行历史沿革探究,并将其与我国进行横向比较后,提取立法背景层面的“公因式”,得出:双重股东代表诉讼制度虽不是最完美的制度,却是当前公司集团化趋势背景下破除母子公司结构下代表诉讼纠纷的棘手难题的最理想制度,也是确保我国公司在供给侧结构改革大潮中行稳致远的有力保障。第三部分综合运用比较研究法、规范分析法及实证分析法,结合我国国情,充分考虑美国、日本的相关优秀立法经验,在此基础上分别以主体、程序为两大视角对我国双重股东代表诉讼制度进行合理的立法设计。就主体部分而言,首先,关于母子公司结构,从最大化保护子公司利益的角度出发,只需要求母公司对子公司形成事实控制即可。其次,关于原告资格,在一般情形中,应当结合母子公司的性质及我国现行《公司法》对于适格原告的规定,同时遵循该制度的“派生性”本质予以认定;而在股份交换情形下则需侧重考虑现实的需求及合理性。最后,考虑到该制度的立法初衷及法律体系内部的和谐统一,双重股东代表诉讼制度的被告范围应当与股东代表诉讼制度保持一致,即包含“他人”在内的一切人。而就程序来说,双重股东代表诉讼制度的前置程序因为同时涉及母公司和子公司,因此在遵循先内部救济再外部救济的原则下,采取“双层顺序提起模式”较为妥当;结合司法实践,其豁免情形则还需增加“请求无益”的情形。而关于母公司、子公司等各诉讼参与主体的诉讼地位,应当结合我国现行公司法及《民事诉讼法》的有关规定加以确定。
其他文献
文本与数据挖掘(Text and Data Mining,简称TDM)是大数据时代特有的文本分析与数据处理技术,由于其技术特点,基于文本或者录音、录像等涉版权作品的文本与数据挖掘中涉及到对
传统磁性材料是铁基为主,以钕铁硼(Nd2Fe14B)为例,密度较铝合金大,同时Nd2Fe14B脆性明显,断裂韧性值与陶瓷近似,且加工性能差,室温导电导热性能差。现代轨道交通等用磁性器件
生物素(Biotin)又称维生素H、辅酶R,是维持有机体正常生理功能的重要辅助因子,参与机体内羧化、脱羧和转羧基的反应,现已被广泛应用到医药、食品、饲料等多个领域。本文通过
中曾根内阁成立以来,中曾根康弘提出了“战后政治总决算”的口号以及“成为政治大国”的目标。这标志着日本的国家发展路线发生了根本性的转变。中曾根康弘认为,日本不应该停留在经济大国的地位,必须朝着政治大国的地位前进。因此,中曾根康弘进行了“战后政治总决算”,对行政,财政,外交,防卫以及教育进行了一系列的改革,为成为政治大国解决过去遗留的问题。中曾根康弘的改革取得了一定的效果,为日本的政治大国化奠定了基础
多随着人工智能的快速发展以及人们对于教育的重视,创新教学方式受到越来越多的关注。大学课堂中,教师的教学方式不再是传统黑板板书,而是转变为包含文本、课件、视频、语音等多种形式的多媒体教学。然而,课程知识的大体框架在课本中主要以目录章节的形式展现,而章节中包含的细小知识点以及各知识点之间的关系却不能一目了然,不利于学生的学习。因此,如何对多种形式的课程资源进行有效的自动整合以及对知识进行更好的组织呈现
图像生成技术一直是计算机视觉、计算机图形学等专业领域的重要研究方向,同时被工业界广泛的应用。经过许多科学家的致力研究,在深度学习图像生成的问题上,表现结果依然不尽人意,最主要的困难和挑战在于图像生成结果的多样性、真实性、稳定性以及可控性。近年来由于生成对抗网络的出现使图像生成技术在多方面有了长足的进步,但是由于生成对抗网络自身存在诸多缺点,如训练不稳定、无法判断收敛状态、模式坍塌等问题,故图像生成
人脸作为人类与外界交互的最重要的窗口之一,其传达的信息具备鲜明的人物特征,因而人脸图像相关算法的研究是目前机器视觉领域里最为热门的研究课题之一。人脸图像算法拥有十分广泛的应用场景,具备很强的实用性,在社交、娱乐、安防、医疗等诸多领域的产品中都可以看到人脸相关算法的部署。随着互联网的发展和人脸图像相关算法的大规模应用,人脸图像质量的好坏成为愈发被重视的问题,破损人脸图像修复技术的应用越来越广泛。与此
人体解析是计算机视觉领域一种复杂而精细的人体语义分割任务,其广泛的应用价值,被越来越多的研究人员所关注。随着深度学习的发展,卷积神经网络被成功的应用于计算机视觉领域。基于卷积神经网络的人体解析获得了极大的突破,但面对多变的人体姿态、复杂的场景、多样的着装等挑战,以及网络模型本身对人体语义特征学习的不足,容易造成解析结果区域不连续、错误识别、结果不精细等问题,这些问题严重影响着解析精度。本文基于卷积
煤层气因“高储低渗”的地质特性导致煤层气抽采商业开发困难,注热开采作为根本上改变煤储层低渗透性质以达到煤层气增产的途径之一,对其进行热经济性评价是低渗透储层煤层气
伴随着世界经济的不断发展,我国证券市场的规模也在逐渐扩大并且活跃程度更是逐步加强,现如今我国的证券市场已经成为了具有一定影响力的综合金融市场,在资金筹集程度、交易量乃至总市值等方面都位于世界前列。证券市场的不断扩大对于一个国家来讲具有显著的优势,例如能优化社会资源的配置,促进国内经济体制的改革,推动社会主义市场经济不断完善。当然,事物是具有两面性的,证券市场也不例外,它在具有优势的同时也存在着许多