本文主要研究无线宽带移动通信环境下MIMO-OFDM系统的信道估计和信道均衡算法。首先，讨论了基于频域导频的OFDM信道估计算法，包括LS算法、MMSE算法、经SVD分解的LMMSE算法、时域DFT变换算法，并针对以上传统算法或性能不足或运算过于复杂提出了一种基于FIR低通滤波降噪的算法。然后，对常用的各种信道内插算法进行论述，包括：常值内插，线性内插，二次内插和DFT内插算法，并对各种算法的优缺点进行了分析和比较。最后，对上述讨论的信道估计算法进行了仿真，并对仿真结果进行了比较验证。由于OFDM系统引入了循环前缀，理论上可以完全消除系统码间串扰，因此可以在接收端采用简单的单抽头频域滤波器实现信道的均衡。但考虑到无线移动信道的多径特性及其时变性，本文讨论了几种传统的信道均衡算法及其应用的可能性，包括频域迫零均衡算法、MAP均衡算法以及基于矩阵QR分解原理的QR-MAP算法。此外还对基于判决反馈原理的非线性信道均衡算法进行了介绍，如QR-SIC-MAP和QR-SIC-ZF两种串行干扰消除算法。最后结合MAP算法的原理，提出了一种简化的QRM-MAP算法，通过合理地选择最小欧氏距离权值的星座点个数，可以达到与MAP算法近似的性能。