自2002年以来,我国高等教育已经完成了从传统的精英教育发展到大众化素质教育的革命性转变阶段,高校教育质量的提高日益成为人们关注的焦点。教育部推行的“以评促改,以评促建,评建结合,重在建设”的评估方针,目的是在社会与政府的双重监督下高校可以进行自我评价和改建,从而促进高等教育的不断发展,提高高校的教育质量。经过近年来大量数据的积累和大数据技术的发展,基于大数据的分析技术在处理实际问题中发挥着越来越重大的作用。从21世纪初期开始,我国就开始加强对教育行业尤其是不同类型高校数据的积累工作,并以此建立了高等教育质量监测国家数据平台,其中教育质量评价体系成为了极其重要的研究方向^[1]。本研究基于大数据背景,探讨了构建高校教育质量评价体系。首先通过对高等教育质量评价相关文献的分析以及大数据背景下高校教育的特点,借鉴平衡计分卡的系统思想,初步构建了大数据背景下高校教育质量评价指标体系;通过德尔菲法对指标进行筛选,提高指标体系的可靠性和科学性;然后通过层次分析法确定各级指标的权重,并通过了一致性检验;同时,以云南省某高校为例,通过模糊综合评价法进行了实证研究,对该高校的教育质量进行了综合评价,并对评价结果进行了分析,发现问题,并针对性的提出了改进措施。最后,从明确教育质量评价目的、发挥高校评价作用、注重评价过程、利用大数据技术等方面提出了提升高校教育质量的建议。