基于LMDI分解与系统动力学的武汉市低碳发展研究

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武汉市是长江中游特大型城市,它不仅是湖北省省会,还是全国重要的工业、科教基地以及综合交通枢纽。2015年9月,在美国第一届中美气候领导峰会上,武汉市加入了APPC(中国率先达峰城市联盟),向世界做出了在2022年左右碳排放达峰的承诺。本文旨在正确把握武汉市碳排放现状,找到影响低碳发展的主要因素,从而探寻武汉市碳排放完成2022年达峰指标的最佳路径,在经济高速增长的同时解决目前武汉市面临的环境问题,实现协调可持续发展。本文通过LMDI因素分解法和系统动力学方法,根据武汉市目前实际发展情况,对武汉市经济发展、能源消费、碳排放等关键问题进行研究。论文首先通过LMDI分解法对武汉市2010-2016年能源消费总量和碳排放总量的影响因素进行分析。本文研究了经济规模、人口增长、产业结构以及能源强度、碳排放系数变化、产业结构变化这六个影响因素的对能源消费总量和碳排放总量变化产生的影响和贡献度;其次本文使用系统动力学模型构建了武汉市低碳发展模型,模型首先对无政策干预的初始化情景进行仿真,预测了2017-2030年武汉市能源消费、碳排放等参数变化趋势。然后通过前文研究中影响因素贡献率的大小对模型进行单因素政策调整的动态模拟,发现单因素调整具有较大局限性,无法满足武汉市目前规定的发展目标。因此采用组合因素动态模拟来寻找武汉市最佳的碳排放达峰路径。研究结果表明对武汉市碳排放的影响程度从大到小依次是经济增长、能源强度变化、人口增长、能源结构、碳排放系数变化、产业结构变化;在武汉市低碳发展系统研究中发现,如果对武汉市不进行政策调控,武汉市将无法完成能源消费减量目标和碳排放达峰目标,组合因素的动态模拟结果发现,在增加第三产业投资比例以及科技投入的同时降低煤炭消费比例能够实现武汉市的低碳发展要求。本文研究结果旨在为武汉市低碳经济发展提供科学依据,并对促进其他城市低碳发展提供一定的借鉴。
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