【摘 要】
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本文主要研究了控制器参数优化的问题,PID调节器是热工控制系统中最主要的控制策略,它直接影响到机组的安全、经济运行。遗传算法作为一种智能优化算法,在解空间进行高效启发
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文主要研究了控制器参数优化的问题,PID调节器是热工控制系统中最主要的控制策略,它直接影响到机组的安全、经济运行。遗传算法作为一种智能优化算法,在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目的穷举或完全随机搜索,讨论了热工系统中对象的求取方法及其特性,针对热工控制系统中的单回路控制系统、串级控制系统和机炉协调控制系统,采用遗传算法对其PID参数进行优化,仿真结果表明了应用遗传算法优化PID参数能够得到令人满意的控制效果,最后证明了遗传算法在工程上应用于PID控制器参数优化的可行性和有效性。
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