电力系统数据压缩算法的研究与实现

被引量 : 14次 | 上传用户:tcjzy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电力系统数据压缩是目前新兴的研究课题,它随着电网规模的扩大、电力信息化的发展、基于广域信息的应用而变得越来越重要。小波变换具有良好的局部特性和空间—频率特性,因而被广泛应用于电力系统数据压缩领域。但是传统小波不能同时具有对称性、正交性、短支撑性、高阶消失矩等性质,在一定程度上影响了压缩效果。多小波的出现为解决这一问题提供了一条新方案,但目前研究的多小波压缩算法只是基于阈值压缩的,压缩方法有待改进。本文针对这一问题,对基于多小波的电力数据压缩算法及压缩数据的传输进行了深入地研究和实验:
其他文献
优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种组合优化问题的应用技术。最优化问题是人们在工程技术、科学研究、和经济管理等诸多领域中经常碰到的问题,它是指在满足一定的约束
数据挖掘是一种从大量复杂数据中,寻找、提取有用规律,形成有用模式,得到价值的过程。随着现代科技水平的发展,尤其是近年大数据概念的提出,我们正进入一个数据资源开发的时代,数据
Leader-Based Protocol(LBP)是最经典的802.11可靠多播协议之一。近年来基于LBP协议的研究和改进工作在世界各地都有进行,但针对多媒体流进行协议优化的研究工作甚少。本文针
大群体仿真技术是运用计算机虚拟现实技术、人工智能技术和计算机图形技术,对具有大量个体的群体行为、运动等进行仿真模拟的技术。群体仿真技术在多个领域均有应用,具有较强
随着Internet和Web技术的迅速发展,传统的分布式计算技术已不能满足Web应用环境,Web服务应运而生并成为一个被广泛接受的面向服务计算的范例。从电子商务的应用角度看,Web服
随着云计算、无线网络和电子商务等基于互联网的应用迅速发展,在网络中留下大量的数据。然而,这些数据的收集者可能分别属于不同机构,数据的集成综合分析需要将这些数据公开
内容管理系统是当前计算机领域的一个重要应用,是对各种数字资源进行全面管理的有效途径,并将成为管理信息系统架构的核心,所以完整的管理信息系统的底层整合机制,不仅包括应
三维激光线扫描仪能够快速测量产品原型和各种模具,方便快捷地建立三维物体的CAD模型,在数字化设计与制造,如汽车制造、运动器材、家具、文物古董和工艺品的复制、三维动画、
随着计算机科学技术和物联网不断的发展壮大,越来越多的数据以短文本的形式出现在互联网上例如新闻标题、贴吧言论、微博消息等。对短文本数据运用分类、聚类的技术,从中挖掘
基因表达数据分析是生物信息学领域中的一个非常重要的研究方向。基因表达数据不仅包含了非常多基因活跃性的信息,还反映了细胞目前生理状态。寻找基因表达之间的关联关系可