论文部分内容阅读
随着智能电网的快速发展,电力行业已经进入了“大数据时代”。变压器是电网平稳运行的关键设备,变压器故障诊断方法能够保证电力系统平稳运行。在电力系统中,利用变压器在线监测技术可以及时发现其故障类型。但是由于监测的数量点多,且在一段时间内会多次获取监测数据,因此,其数据量规模急剧增长。通过对数据挖掘算法并行化,实现对海量的电力变压器监测数据快速分析。Spark是分布式内存计算框架,具有轻量级快速处理、兼容Hadoop生态系统、学习成本低、活跃的社区支持、支持多种语言编程接口等特点,为实现对海量的变压器监测