荒漠化与全球变化、生物多样性保护、荒漠化预防、荒漠化治理技术,监测评价技术目前已经成为世界研究的核心与热点。荒漠化调查是指查明荒漠化土地类型、面积、分布、成因、危害以及研究现有荒漠化防治措施的种类及其作用,为荒漠化防治提供依据;查清荒漠化地区现有各类资源及其分布,为区域可持续发展提供依据;为制定荒漠化防治规划及各项治理技术措施提供依据;为环境监测评价提供依据。论文选择内蒙古中部地区作为典型荒漠化区域,根据荒漠化土地分类体系,确定决策树的结构以及各类地物在树形中的位置。基于各类地物的光谱反射特性和图像数据反映的综合特征,采取相应的识别和提取方法,以最大限度地利用遥感数据源。在研究过程中,采用从多光谱及多时相 TM 和 ETM+遥感数据中提取出的光谱反射特性、土壤调节植被指数、土壤亮度指数以及土壤湿度指数等复合指数进行不同地物的分类和提取。结果表明:利用决策树分层提取法可以有效地排除和避免提取地物时所有多余信息的干扰及影响,目标明确。然后,通过图像代数检测法及目视解译法确定 1990 年-2000 年土地荒漠化的变化信息,对内蒙古中部地区的荒漠化演变规律做出分析。最后,结合研究区气候数据,在 GIS 支持下,通过对研究区生态环境质量变化和气候因子变化的相关性分析,表明研究区影响环境变化的主要因子是降水量与蒸发量(即干燥度)。