【摘 要】
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可再生和可持续的能源资源,特别是风能已经在发电方面引起重视。风能已成为传统化石燃料的最佳替代品,因为它具有更高的效率,低成本和可靠性。风力产生的能源清洁,没有排放温室气体,有助于减缓全球变暖和环境污染。因此,先进的控制技术已被用于改善其性能。本文研究了基于混合智能学习的自适应神经模糊算法的实现,以估计变速风力发电机组不同关键参数。该研究主要包括以下主题:(1)选择合适的风机安装场地时,风速概率分布
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可再生和可持续的能源资源,特别是风能已经在发电方面引起重视。风能已成为传统化石燃料的最佳替代品,因为它具有更高的效率,低成本和可靠性。风力产生的能源清洁,没有排放温室气体,有助于减缓全球变暖和环境污染。因此,先进的控制技术已被用于改善其性能。本文研究了基于混合智能学习的自适应神经模糊算法的实现,以估计变速风力发电机组不同关键参数。该研究主要包括以下主题:(1)选择合适的风机安装场地时,风速概率分布和风能潜力评估是非常重要的因素。风电场设计师使用威布尔风速概率分布函数(PDF)来分析特定地点的风速特性
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基因治疗是一种治疗难治的遗传性疾病和癌症的潜在方法。由于阳离子聚合物具有较好的安全性并且容易制备,作为非病毒基因载体受到广泛关注。然而,阳离子聚合物载体体系存在合适基因包载和控制释放的矛盾及PEG化困境等问题,导致其较低的转染效率和短的体内循环时间。为了克服基因传递过程中细胞内和细胞外的这些障碍,在本工作中设计和研究了一系列基于主客体相互作用的多功能化阳离子超分子基因载体系统。第一章,介绍了常用的
随着节能减排、环境保护等要求的不断提高,以及湿部抄造体系变革的不断深入,现有的助留剂难以满足人们的需求。寻找性能更加的优秀的助留剂,特别是在高剪切作用下保持高留着率,对最大限度留着细小纤维、填料以减少环境污染与节省资源,具有重大的意义。本论文在综述造纸湿部基本理论和助留剂在造纸湿部中应用的基础上,得出球形聚电解质刷(SPB)既有微粒的离子化表而和三维纳米结构,又具备有机高分子的可控电荷密度和柔性高
蒽衍生物由于其优异光学性能,而受到广泛关注。然而,对于一种具有特殊分子结构和发光性能的蒽衍生物-9,9-联蒽的研究较少。本文基于联蒽分子构型和激发态等特点,通过在其10或10位上引入各种官能团,合成了一系列功能化的联蒽衍生物,主要研究其荧光发射性质,电致发光性能,以及应力诱导荧光变色性质。本文具体研究内容包括如下几个方面:(1)合成得到联蒽核、蒽核化合物(CzBACz与CzACz)。主要研究了它们
螺旋结构在自然界中广泛存在。近二十年来,化学合成螺旋分子,尤其是人工模拟螺旋结构的生物大分子成为研究热点。由于稀土配合物具有独特的光、电、磁性质,设计和合成含有稀土离子的螺旋超分子配合物是配位化学和超分子化学等领域的热点课题。本文在我们课题组已有工作的基础上,开展了以柔性酰腙类席夫碱为配体,设计和合成结构新颖、具有优良性能的镧系元素螺旋超分子为主要目的的研究工作,深入探讨了末端基改变、阴离子、阳离
毛细管电泳(capillary electrophoresis,CE)技术因其分离效率高、分析速度快、样品量消耗少等优点,非常适合于手性分析、生命分析等样品量稀少试样的分析,已发展成为分离科学领域最重要的分析技术之一。然而,CE毛细管内径较小(通常小于100μm)、载样量少(一般为数十纳升)、检测光程较短(小于1000μm)等不足直接导致其浓度灵敏度偏低,限制了其在复杂样品中痕量组分测定中的应用。
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丹参酮类化合物是丹参的脂溶性活性成分,对心血管疾病具有显著的疗效。丹参酮类化合物结构复杂,难以通过化学全合成的方法获取,目前主要通过提取丹参药材满足临床对丹参酮类化合物的需求,对丹参资源的消耗量大,不利于丹参的可持续发展。利用代谢工程和合成生物学提高丹参酮含量或生产丹参酮是缓解丹参资源紧张,促进丹参可持续发展的有效手段。丹参酮生物合成途径的解析是代谢工程和合成生物学的基础,也是改良丹参种质资源品质