孔群零件在机械零件中占有很大的比例,例如箱体零件和底板零件都包含各种类型的孔(螺纹孔、沉头孔、通孔等)。合适的切削参数和加工序列是提高孔群加工效率的一个重要因素,特别当孔的数量巨大时,优化孔群的加工路径可以很大程度减少加工时间。实际加工中,由于各种因素的影响,使用传统分析方法,工艺人员获得最优加工方案非常不易。因此,利用CAPP技术,优化孔群的加工工艺具有很重要的意义。本文对箱体类零件的孔群切削参数和工艺路径进行了较为系统的研究,其主要内容如下:(1)研究了孔群加工工艺的特点,总结了目前孔群加工工艺常用的优化方法。(2)介绍了遗传算法的基础原理,并指出其缺点。利用模拟退火算法的原理,改进了遗传算法,对新算法的性能进行了测试,证明了它的可靠性。(3)建立了孔加工切削参数优化模型,设计了孔的加工工时和加工成本两个目标函数。并且,基于改进遗传算法对零件的切削参数优化模型进行了求解。(4)建立了孔群加工成本优化模型,目标函数为空程走刀成本和更换刀具成本。然后,分别使用遗传算法和改进遗传算法对优化模型进行了求解。结果表明改进遗传算法求解性能稳定,更加适应实际加工的要求。