图像测量技术是近年来在图像测量领域中形成的新的测量技术。它以光学为基础，融光电子学、计算机技术、激光技术、图像处理技术等现代科学技术为一体，组成光、机、电、算综合的测量系统。所谓图像测量就是测量被测对象时，把图像当作检测和传递信息的手段或载体加以利用的测量方法。 现有的图像尺寸测量系统多以线阵CCD器件为核心构成，而有关利用面阵CCD器件实现图像尺寸测量方面的文献尚不多见。本文面向图像尺寸测量的实际应用，着重研究了以面阵CCD元件所获得的二维图像来实现图像几何尺寸测量的基本方法。对图像测量中的关键技术即边缘检测算法进行了深入的研究。哈夫(Hough)变换通常用于某一形状曲线或直线边缘的提取，本文从理论上分析了将哈夫变换运用于图像中几何量测量的可行性，并针对特定对象，结合罗伯特(Roberts)边缘检测算法，设计了实现图像尺寸测量的软件工具，进而通过实验验证了所用方法的可行性和有效性。 研究结果表明： 现有的各种边缘检测算法对不同灰度类型、不同边缘类型图像的检测效果的差异是很显著的，每种算法都具有其特定的适用对象和范围。要根据不同的图像、不同的处理目的来选择不同的算法。若一种方法不行，则可采取两种或多种技术相结合。 哈夫变换是对图像进行某种形式的坐标变换，它将原始图像中给定形状的曲线或直线变换成变换空间的一个点，在变换过程中可以得到曲线或直线的某些参数，利用这些参数可以完成对图像几何尺寸的测量。 本课题是针对国内某轴承厂快速测量轴承圆柱滚子直径的需求所做的预研。虽然只是利用现有实验条件所进行的基本方法的研究，而对测量精度涉及较少，但整个工作仍然取得了令人满意的结果，为今后的实际应用奠定了坚实的基础。