随着视频技术在各个领域的广泛应用,高清实时视频通信已成为视频行业发展的重点,更低的延迟和更好的用户体验是实时视频通信的核心目标。在此背景下,为了进一步降低视频流媒体的传输压力,HEVC等新一代视频编码标准应运而生。同时随着互联网的全面升级,基于互联网进行视频通信的需求也越来越大。但是在互联网中网络带宽波动较大,通信质量不可控,因此如何保障互联网中实时通信的QoE是一个重要的研究课题。低延迟视频编码是实时视频通信应用的关键技术,可以有效地降低系统的通信延迟。针对低延迟帧内刷新编码模式下编码质量较低的问题,本文提出了一种运动自适应的帧内刷新编码方案。相对于传统的算法仅仅依靠固定方向的刷新策略来进行编码,所提方案引入了视频编码中的运动矢量信息,同时视频的不同区域均可以自由选择最合适的刷新策略。具体来说,在编码的每一个刷新周期,各个条带都分别统计本刷新周期内的运动矢量逆向成本,选出成本较小的策略作为本条带刷新策略的选项,同时在决定最佳策略时还需兼顾各条带之间的相关性。本文具体描述了该方案的算法步骤和实现细节,并通过实验证明了方案的有效性,同时分析了编码的时间复杂度。本文详细分析了高清实时视频通信的一些关键技术和目前广泛使用的系统的缺点。现有的大多数开源视频通信系统使用的编码标准还是H.264/AVC,其压缩率无法满足高清和超高清视频的传输要求。因此为了有效的降低实时通信的带宽压力同时提高通信质量,本文设计并实现了一个低延迟、高质量和高流畅度的高清实时视频通信系统,系统采用HEVC编码标准,另外系统配置低延迟的编码参数,以适应低延迟的需求。同时,针对现有开源系统在抗网络波动和弱网环境下表现不佳的问题,本文设计了一种有效的码率自适应调整算法,使得系统能够根据网络的带宽波动情况动态的调整视频传输的码率,测试证明,该方案可以有效的提高系统在弱网条件下的视频通信质量。