在碳酸盐岩储层中,缝洞的存在会引起常规测井和电成像测井响应特征发生变化。而碳酸盐岩岩性复杂,往往常规测井很难准确的识别,所以针对A地区碳酸盐岩的特点,利用常规测井与成像测井资料识别裂缝。本文主要是对A地区的数据进行处理,首先对常规测井数据进行预处理,对常规测井预处理有深度校正、平滑滤波、环境影响校正等。对预处理后的数据绘制成图,分析图像的特点。然后介绍了常规测量裂缝参数的计算,分析常规测井曲线的特点,并结合取心资料对常规测井裂缝的识别,其中采用了常规测井特征参数提取以及综合多种测井信息分析,通过差比值法和曲线重构的方式,定性的识别裂缝;生成成像测井图,并对成像测井图进行初步的处理;与取心资料对比分析,标注裂缝所在的位置。成像测井图图像处理,对成像测井图像进行预处理包括EMAX电压校正,失效电极检测,加速度校正,深度校正以及图像的均衡处理,基于A地区的常规测井数据以及成像测井数据,在java平台上实现数字图像的处理,主要是图像的增强、灰度化、二值化,均衡化以及细化,从而突出有用信息,使得图像更加有利于分析。在使用人机交互识别裂缝时,需要手动的在裂缝上选取点,采用三次B样条函数进行插值,采用正弦曲线的最小二乘拟合的方法求取正弦曲线的各个参数,从而完成人机交互识别裂缝,根据正弦曲线的参数求取裂缝参数。人机交互识别裂缝人为选取点很重要,因为每个人选取的点不同,识别的裂缝也有差异。我们可以利用hough变换自动拾取裂缝,减小这种人为的差异,但是hough变换自动识别裂缝的数据量会大一些,成像测井结合实际资料,利用hough识别裂缝成果展示,采用投票机制获得正弦曲线基线的位置,然后求取两个参数的hough变换,对于单条裂缝识别的效果很好。由于hough变化识别多条裂缝在寻找基线位置时会出现假峰值的现象,这个时候可以选取多个峰值,并在误差允许的条件下进行多条裂缝的识别。最后使用常规测井和成像测井结合识别裂缝,先利用常规测井资料进行大尺度段裂缝分析,再利用成像测井资料对小尺度裂缝段进行检测,两个相结合,提高了裂缝识别的精度。