赵之谦晚期行书风格研究 ——兼谈自身创作

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防治工程作为泥石流灾害治理中至关重要的环节,总体上可分为岩土防治工程和生态防治工程两大类。目前泥石流灾害的防治主要以岩土工程措施为主、生态工程措施为辅,忽略了生态防治工程在泥石流治理中所起的重要作用,进而导致工程措施的治理效果深受工程寿命影响,影响效益的持续发挥,且对二者综合作用的探讨更是少之又少,因此本研究主要对岩土防治工程、生态防治工程以及二者综合作用的治理效果展开深入研究,得到以下主要结论:
近年来,随着深度学习技术的不断发展,将深度学习技术应用于医学影像的诊断中是目前应用最为广泛的场景。磁共振成像(MRI)技术是一种无损伤、高分辨率的医学影像检查方式,已被广泛应用在临床诊断中。但在常用于评估肝脏和脑部肿瘤性疾病的病变、组织生理性质的动态对比度增强磁共振成像(DCE-MRI)检查中仍需为患者注射含钆对比剂,而含钆对比剂的使用存在一定的风险。为此,本文提出基于循环生成对抗网络(Cycle
近年来,大宗商品交易市场日渐繁荣,牵涉到的商品种类丰富,且具有交易数量大、价格波动大、交易风险大等特点,对交易监管带来了巨大的挑战。尤其是在实际的监管过程中,存在监管时间范围设置模糊、随机选取,以及监管商品范围设置单一、指向不明确等问题,造成了监管资源的浪费以及监管结果的偏差。本文对以上问题进行了监管时间粒度优化和监管商品粒度优化研究,并开发对应的系统进行算法的部署和功能模块的集成。首先,本文研究
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青藏高原作为地球“第三极”,占我国陆地面积近四分之一,平均海拔在4000m以上,是世界上海拔最高、地形最复杂、面积最大的高原冻土区。高海拔以及多年冻土的存在,使位于青藏高原多年冻土区的高寒生态系统极为脆弱,对全球气候变化尤为敏感。过去50年间,青藏高原多年冻土区增温速率与增温幅度明显高于北半球及全球平均水平,气候变暖加速冻土融化,改变土壤冻融过程,对高寒生态系统产生深远影响。在多年冻土区研究高寒生
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语音合成作为如何将机器智能化的关键研究领域,旨在解决如何让机器发声的问题。随着社会智能化程度越来越高,智能语音设备已经融入了人们的生活,机器发声的质量变得越来越重要。近年来深度学习技术不断发展,研究人员将深度学习技术应用于语音合成领域,使生成语音的质量相比于传统的语音合成技术有了很大的提升。但是目前仍然存在一些问题,比如:研究主要集中在英语领域,中文语音合成还有很大的探索空间;合成语音的自然度还有