现代社会的快速发展方方面面都离不开电力的支持,一旦出现重大的停电事故,尤其是多点同时发生故障,将导致许多生产部门因停电而陷入瘫痪,从而影响社会的正常运转。因此,当发生重大停电事故时,建立行之有效的应急电力抢修策略,最大限度的调度和利用各种可用资源,挽救停电损失,尽可能减少停电的时间和范围,具有重要意义。首先,本文对多故障抢修、配电网的孤岛划分以及应急电源车调度的研究现状进行了分析。给出了图论的概念以及图论中的重要组成部分树的基本原理;紧接着研究了鲁棒优化算法和有效目标函数的基本原理和数学模型,最后对细菌群体趋药性算法的发展历程和求解本文离散问题的离散细菌群体趋药性算法的特点进行了深入研究,为后续研究奠定了理论基础。然后,在考虑分布式电源出力的条件下,给出了配电网多故障抢修下的孤岛划分策略。首先从生命安全、经济性、特殊性三个方面提出了失电负荷紧急度的概念,克服了传统负荷等级划分不能准确描述单个负荷特性的问题;然后采用深度优先搜索算法,在拓扑简化的基础上进行孤岛的初始划分;最后从恢复负荷量最大、经济性和环保性最优三方面考虑,以最大限度恢复失电负荷紧急度大的负荷、发电成本最低、污染性DG出力最小为评价指标,基于熵权理论对初始的孤岛划分方案进行评价和分析,最终得出最优的孤岛划分方案。最后,建立了配电网多故障抢修中应急电源车调度的鲁棒经济调度模型。在模型建立时,同时考虑了风电、光伏充电站出力的不确定性和充电站的特殊性,采用数学积分的方法给出充电站的出力曲线。然后以总停电损失最小和总抢修时间最短为目标,建立了配电网发生多故障时,应急电源车调度与故障抢修顺序联合优化的鲁棒经济调度模型。在鲁棒模型的处理中,本文引入有效目标函数概念,并采用离散的细菌群体趋药性算法对模型进行寻优求解,最终得到了最优应急电源车连续调度方案和最优抢修顺序。