软构件技术是支持软件复用的核心技术,在基于构件的软件开发过程中,构件库系统扮演着一个重要角色。在构件库的管理中,检索和提取满足用户需求的构件一直是构件库系统的核心问题。构件库的检索效率不仅包括对构件本身的检索效率,而且还包括构件查询者对构件的理解效率。而一般的构件库系统只是从描述性信息方面提供对构件的理解,却很少从实际复用方面提供对构件的理解。数据挖掘技术为解决上述问题提供了一条可行的途径。本文对如何利用决策树分类方法进行可复用构件的复用规则挖掘作一探讨。首先讨论了软构件复用和数据挖掘理论,其中重点讨论了软构件检索理论和决策树分类方法。在此理论基础上,针对传统软构件检索研究的局限性,提出了将数据挖掘技术应用到软构件检索中的思想。尝试利用数据挖掘技术来发现软构件复用规律,为构件库的相关人员提供辅助决策支持。然后结合实际应用,建立一个将数据挖掘技术应用于软构件检索管理中的应用模型,并分析了该应用模型的实施步骤。最后通过实验验证了这个模型,从而证明了这种策略的可行性与有效性。