Web技术的飞速发展使得全球信息的传递和共享日益增多,而XML技术的出现则正是为了有效应对上述问题。XML己经逐渐成为Internet上数据的表示标准和交换工具,它为数据库的应用开辟了一个崭新的领域,然而由于XML数据的半结构化特性以及XML数据所特有的路径表达式查询方式不同于现有的关系数据库查询,使得关系数据库系统对XML数据的管理功能受到极大限制。XML数据的一个明显特征是其数据冗余较大,无论采用那种模式来存储XML数据,都必须面对XML数据冗余较大这一特点。冗余既造成了存储空间的浪费,又增加了查询处理的I/O时间,从而降低了效率。目前,减小XML文档大小的一种有效的方法就是压缩,但是压缩后的XML文档需要解压后才能对其进行验证、查询等操作,这在某些应用中时间或者空间代价过高(如手持设备或者接收压缩XML文档的服务器等),所以如何在有效压缩XML文档的同时能够在压缩后的文档上进行查询等操作就成为基于XML的数据交换中需要解决的一个问题。针对XML数据的半结构化特征,本文考虑分别从XML的文本和结构特征上来消除冗余数据。对XML文本的冗余,结合了BWT方法,并用实验说明了它对于压缩后的文本查询的高效性。针对XML文档的结构特征,分析了当前结构连接的不足,提出并证明了基于双亲-孩子关系和祖先-后裔关系的连接表达式中,存在重复的结构连接路径。提出了ESL方法,通过该法,得到的结构索引比原始数据明显要小的多。最后,本文提出了处理XML查询的一个模型,其中的压缩模块用的就是上述技术,并对实现该模型作了初步的探讨。