ZigBee作为新兴的短距无线互联技术,在监控系统中的应用日益广泛。本文在分析ZigBee无线监控系统业务流的基础上,重点对网络延迟和路径容量等关键性能指标进行了深入评估,针对规模化ZigBee网络实施过程中的数据发送、数据融合和节点休眠等提出了具体解决方案,并分别在智能家居控制系统以及中央空调集中监控系统中进行了实施和验证。本文首先对无线监控系统中典型的数据业务流进行分析,通过规模化网络对典型业务流进行了实验,确定了数据流量是影响网络性能的主要因素。重点针对网络延迟和路径容量指标,对网络性能进行了实验评估,确定了ZigBee网络传输路径的最大吞吐量以及不同数据流量条件下的网络传输延时,为构建高效可靠的规模化ZigBee无线监控网络提供了实验依据和参考指标。其次,本文根据网络性能的实验评估结果,分析了规模化无线监控系统中存在的高负荷问题。为保障规模化网络实施中的传输可靠性,采用了事件驱动的数据发送机制,减小单节点数据发送量。同时,还采用了固定分簇的数据融合策略,将监测空间划分为多个区域,由每个区域内的数据融合点进行数据压缩并发送到中央计算机,实现多节点流量控制。最后,以上述网络性能评估和实验为基础,分析了中央空调集中监控的需求,采用了事件驱动的数据发送机制和固定分簇的数据融合策略进行流量控制,设计了一套基于ZigBee的中央空调集中监控系统;对家居无线监控进行可行性分析,采用了拓扑控制手段保障实时性,设计并实现了一套无线智能家居系统,包括节点硬件设计、控制软件开发和休眠策略实施。通过测试的结果,验证了相关实施策略及方法的有效性。