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基于卷积神经网络和同步压缩变换的变速轴承故障诊断
【摘 要】
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滚动轴承是旋转机械必不可少的基础零部件。其健康稳定性对机械设备的可靠运行和操作人员的生命财产安全有很大的影响,因此尽早准确地检测轴承故障并及时地采取纠正措施是十分必要的。在实际应用中,轴承常常处于变转速工况且容易损坏。与定转速工况相比,变转速工况下的轴承振动信号表征更加复杂,依靠建立在平稳假设上的传统信号处理手段难以有效实现滚动轴承的故障特征信息提取。为此,本文利用卷积神经网络(Convoluti
【出 处】
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青岛理工大学
【发表日期】
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2021年06期
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