随着科学技术的发展,数字图像成为信息传递的重要载体,在新闻报道、医疗诊断、电子商务、智能交通和卫星监测等领域应用非常广泛。但是随着数字图象处理技术和计算机图像处理软件功能的日益强大,越来越多的非专业人士可以轻易的对图像内容进行篡改,使得图像信息的完整性和真实性很难判断。现如今,数字图像取证技术尚在发展阶段,许多关键技术正处在研究初期。同时,数字图像篡改技术却日益强大,篡改方法也在不断发展,这无疑给数字图像取证技术增加了难度。因此,对数字图像取证技术的研究变得尤其重要,成为目前一个热点研究课题。本文对数字图像取证技术和数字图像处理的典型篡改类型进行了综述。鉴于数字图像复制粘贴篡改的特性,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的同幅图像复制粘贴篡改检测算法。算法利用离散小波变换提取图像的低频分量,然后对低频分量进行奇异值分解,获取图像的特征向量,通过计算字典排序后的特征向量之间的欧式距离来进行相似性匹配检测。实验表明,该算法可以大大减小图像的尺寸、特征向量的维数和排序矩阵的行数,提高相似块的匹配效率,对一般的噪声和压缩攻击具有较好的鲁棒性。