随着我国经济发展突飞猛进,货币的发行以及流通规模也越来越大,国内对纸币清分机等金融设备的需求变得非常迫切。同时,信息化、自动化程度的不断提高,越来越多的领域用到了自动售货机、自动售票机、自动存取款机等智能设备。纸币图像识别是这些金融设备中必不可少的一个功能模块。本文阐述了纸币图像识别技术的基本概念,分析并探讨了几种常用的纸币图像识别的思路,深入地研究了纸币图像识别技术。在广泛查阅大量国内外参考文献的基础上针对我国人民币自身特点,对纸币面额、面向以及真伪图像识别算法进行了设计和改进。本文以国内目前流通性最广泛的第五版人民币作为纸币图像识别的研究对象,研究工作主要有以下几个方面：首先是对采集到的纸币图像进行预处理,主要包括图像灰度化、去噪、图像分割提取等相关步骤,这是进行图像识别必要的工作,以便更好地实现面额、面向及真伪的识别。然后通过模板匹配提取出纸币图像中面额区域的特征块,采用双峰阈值法分割出面额特征块的数值部分,接着利用垂直投影对数值部分的单个字符进行识别进而实现纸币的面额识别。其次对纸币的面向进行识别,针对纸币不同面向的固定区域灰度特征相差较大的特点,通过对提取出的特征区域进行灰度加权作为判断面向的依据。最后本文提出了一种新的纸币真伪识别方法,根据真假纸币特殊区域的纹理特征相差很大且难以仿制,利用小波变换在不同尺度下多分辨率的纹理识别特点,本文提出了基于小波变换的纸币真伪识别方法。实验表明,本文给出的纸币真伪识别方法是合理的,有着一定程度的理论意义和实用性。