基于对象的图像数字水印算法的研究

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多媒体数据的数字化为多媒体信息的存取提供了极大的便利,各种数据可以自由地发布到网上,但是盗版问题也随之而来。数字水印技术是解决这一问题的有效途径,它通过在数字媒体(图像、语音、视频等)中隐藏秘密的水印或其它信息,来起到保护数据安全的目的。同时,基于变换域的水印算法通常具有较强的抗信号处理和恶意攻击的能力,而且一些水印算法还结合了当前的视频压缩标准,因此研究变换域的水印算法具有较大的应用前景。本文对抗几何变换的数字图像水印算法进行了研究。首先介绍了数字图像水印的研究背景及现状,论述了数字水印的基本概念特征、通用模型、典型算法、攻击方法及性能分析方法。随后着重阐述了抗几何攻击的图像水印技术,介绍了经典的抗几何攻击的图像水印算法以及分析了算法的优缺点。在第二代水印算法思想的启发下,本文选择了将水印嵌入到图像的重要对象中,并提出了一种基于对象的抗几何攻击的数字水印算法,为实现该算法,文章首先引入第二代水印思想,提出将水印嵌入到图像的重要对象中这一思想,接着阐述实现这种思想的具体操作步骤,即边缘检测、提取和对象判定。其中对象判定的方法是笔者通过在研究边缘检测和提取的基础上,为区分图像的对象和背景提出的三个标准来实现的。然后,该算法将水印进行Arnold变换后嵌入到对象区域的DCT域中,在水印提取时将对数极坐标变换引入到算法中,实现算法对几何攻击的鲁棒性,实验证明该算法能有效地抵抗几何攻击。最后,对本文的工作进行了总结,对未来工作重点做了展望。
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