工作搜寻是研究劳动力市场上求职者在不完全信息下的最优搜寻策略、最低工资与失业保险机制设计、匹配摩擦下的市场均衡存在性与有效性等问题的理论方法.本文研究在几种不确定环境下的工作搜寻者搜寻停止策略问题及招聘单位的工资合同设计问题.主要内容如下:建立了模糊环境下的固定样本搜寻模型和序贯搜寻模型.假设工资变量服从某一确定的可能性分布,工资报价为一列相互独立并同分布的模糊变量,此时的固定样本搜寻与工资为随机变量的情况不同,分析得出了模糊固定样本搜寻下搜寻次数与搜寻费用无关的结论.工资报价为模糊变量的序贯搜寻以最大化求职者的期望收益为目标,给出了保留工资准则及保留工资的计算公式,研究了模糊序贯搜寻下保均展形对保留工资的影响并与经典模型进行了比较.建立了一类带有风险容忍度的序列搜寻模型.假设搜寻者从有限工作集合中随机搜寻,且所搜寻到的工资报价为无法观测到具体数值的变量,当搜寻到工作机会时才观察到该工作的工资分布.研究了风险容忍度、保留工资对期望收益以及平均搜寻次数的影响,为搜寻者做决策提供有益指导.研究了在随机搜寻模式下工资分布为模糊变量的一类全新模型.运用模糊理论中的可信性测度和期望值度量所搜寻到的工资报价以决定是否接受工作.由于决策模式的风险性,搜寻者的工资实现值可能会低于保留工资,给出了工资实现值大于保留工资的平均机会计算公式,并对期望值准则和风险容忍度准则下的平均机会进行了比较.研究了在求职者能力为不确定信息的情况下的工作搜寻问题.招聘单位通过对工资契约的设计以最大化自身的期望收益,建立了带有激励相容约束和参与约束的优化模型,分析了模型的性质,给出了清晰等价模型,并给出了最优解满足的必要条件,同时给出了最优合同.