随着我国BOT项目实施的日益增多,采用这种投融资方式建设的项目在社会上发挥的作用越来越大,BOT项目的顺利实施具有重大的经济和社会意义,因此,实施过程中的风险问题成为项目参与方所共同关心的核心问题。任何BOT项目都存在着风险,然而如何有效的去评价风险,则是一个有待解决的现实问题。本论文通过对BOT项目进行风险的识别、分析与评价,构建了一个基于各参与方风险和阶段性风险决策的BOT项目风险评价体系。目的在于寻求度量BOT项目风险的有效方法,以期对BOT项目的风险决策、管理起到一定的借鉴作用。本文从BOT项目风险管理理论入手,结合BOT项目的特点,通过查阅国内外大量相关资料,并在大量的数据采集及实地调研的基础上,基于BOT项目主要参与方和阶段性来确定、划分风险因素,将复杂的BOT风险分解为简单易断的风险因素,构建了基于不同参与方的BOT项目风险评价指标体系。同时,在现行风险评价方法的基础上,运用人工神经网络的方法建立了一个综合评判的BOT项目风险评价模型,并运用MATLAB来实现了该基于人工神经网络的BOT项目风险评价模型。通过该模型解决了BOT项目风险评价问题,并应用此模型对BOT项目的实际案例进行风险评价。