【摘 要】
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线性预测是语音处理的核心技术之一，几乎普遍的应用于语音信号处理的各个方面，是最有效和应用最广泛的语音分析技术之一。语音特征参数的提取主要是为了得到语音信号中能代表语
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线性预测是语音处理的核心技术之一，几乎普遍的应用于语音信号处理的各个方面，是最有效和应用最广泛的语音分析技术之一。语音特征参数的提取主要是为了得到语音信号中能代表语音特征的信息，减少语音识别时所要处理的数据量，尽量能够完全、准确地表达语音信号。而在语音特征参数提取方面（例如提取共振峰、基音周期等），线性预测是一种主要的技术。 本文利用线性预测技术对语音信号特征参数中的共振峰、基音周期进行了提取和研究，这对语音识别具有重要的理论与实际意义。为了方便把语音信号处理中的相关图形（如频谱图、语谱图等）也直观地显示出来，文中还设计了一个可视化语音处理界面。通过这个语音处理界面，我们可以更快捷、准确地读取语音信号的相关信息。
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