多视点的裸眼立体显示技术相比较于单视点的立体显示技术能够让观测者在空间上不同的位置对观察对象或景物获得不同的影像，更加接近于现实中的视觉感受。在医疗、教学、电视广播等领域有着广阔的应用前景。随着单视点的立体显示技术的普及、立体信号源的日趋丰富，从立体的视图或视频中生成多视点视图的方法凸显出越来越重要的研究价值。深度信息或者深度图的获取是从单视点立体显示实现多视点立体视图生成的关键技术。本文研究一种从立体左右视图的实时多视点视图生成过程所需的高密度视差图的提取方法。通过采用特征匹配方法和基于分割的方法相结合进行初始匹配，再采用基于统计的方法进行优化，实现左右视图的立体匹配。本文提出的匹配算法有着较广的适应性。并采用多种不同测试特征的立体视图和立体电影片段进行了测试，生成了比较准确的视差图，对重复纹理和遮挡等关键性问题取得了较好的处理结果。本文的方法在设计中充分考虑了硬件实现的复杂度和实时性，以便满足从立体图像到多视点视图进行实时转换的要求。本文的主要工作包括：分析和研究了从单视点立体视图中进行深度信息提取的基于特征的和基于图像分割的方法；深入分析了基于能量最小化方法；提出了将多种方法相结合，适合与视频实时转换应用的深度图的获取方法。本文采用matlab对算法进行了实现和验证，对典型的测试图片和立体电影中截取的视图进行了测试。