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本文利用我国新一代数值预报模式GRAPES，分别使用T213 L31及NCEP fnl 6小时间隔的资料作为初始场和边界条件进行了个例试验，探讨了GRAPES模式的数值预报产品对不同初始场的敏感程度，以及三维变分同化对数值预报结果的可能影响。通过个例试验，说明GRAPES模式的数值预报能力对不同的初始场和侧边界条件有着不同程度的依赖性，初始场的差异决定了模拟结果的差异。文章以2005年7月9日淮河流域一次致洪暴雨过程为例，首先对这次过程进行了大尺度背景场分析和诊断分析，从涡度场、散度场等分析了强降水过程的大气垂直分布结构及动力条件的配置。然后进行了T213、NCEP两种不同初始场的4组对比试验，在对不同初始场之间的差异以及不同模式预报结果之间的差异进行了比较分析后，又着重从模式对初始场的记忆能力、不同初始场对模式降水预报的影响等角度分析了GRAPES模式的预报结果。