随着人们思想的转变,越来越多的社会公众开始关注健康问题,同时在各种先进的科学技术的支撑下,穿戴式医疗设备如雨后春笋般飞速发展。基于两者,提出面向智能穿戴的人体生理参数监测系统研发。为了满足这一需求,本文设计的健康状态监测系统可用于手腕处检测数据,通过蓝牙无线通信技术将监测到的数据传送到手机端或PC端,实时监测体温、心率和血氧。同时在PC端建立数据库系统,进而建立个人健康档案,实现对个人的健康状况管理。本文首先针对目前可穿戴医疗设备的功耗问题进行研究。对智能穿戴设备中的MCU和无线传输技术按照低功耗为主要选择条件,价格、体积等其他作为辅助因素。最后选择STM32F103C8T6作为本系统的核心处理器及Bluetooth作为无线通信方式。对人体健康生理参数中的体温、心率和血氧简单介绍,并对其测量方法进行对比分析。体温选择接触式测量的方法;根据人体组织的特点结合朗伯比尔定律选择光电容积法检测心率和血氧,同时选择双波长为600nm和940nm的光源来计算心率血氧,采用一阶差分滤波法获取心率,同时获取信号的直流和交流分量比值来计算血氧。然后对系统的硬件及软件部分进行研究设计。硬件部分包括对各个模块的外围电路的设计,其中有体温采集电路、心率血氧采集电路、蓝牙传输电路、LCD显示等电路设计,最终完成硬件系统。在软件系统的设计,通过对系统的需求分析来选用不同的软件。在下位机软件部分,通过设计与传感器对应的驱动程序来完成对生理信号的采集,并在微处理器中利用对应的算法计算得出心率和血氧值,在显示屏上实时的显示具体数值的同时将参数通过蓝牙发送到上位机部分;在Visual Studio中设计基于C#的上位机,实现对生理参数的可视化以及变化趋势的显示,同时在SQL Sever设计数据库模块,实现对数据的存储。最终完成对个人生理参数功能的智能穿戴监测系统的设计。通过对系统调试和测试,本系统能够准确的实时监测体温、心率和血氧。同时将人体的生理参数保存到数据库中,得到用户的日常生活状态下的指标参数,通过对不同时间段的指标参数进行分析对比获得人体指标的变化趋势,进而实现对用户的健康状况监测。