“科学始于测量”,测量技术水平是一个国家科技发展水平高低的重要评价指标。随着现代科学技术的发展,动态测量技术在现代测量测试领域中的地位变得尤为重要,对于动态测量数据的处理方法研究已经成为当今理论应用研究的热点,如何合理地利用和评价动态测量系统数据成为现代科学研究的主流。在这一问题上,世界各国专家学者都做了大量的研究和探索,虽取得了一定成果,但仍有不足和缺点尚待改进。传统的测量数据处理方法虽有其优点,但也存在许多问题,不适宜用来对动态测量数据进行分析。针对这一现象,本文首先通过深入研究动态测量及数据处理方法的基本理论,结合动态测量系统的特点与测量数据预处理理论,对动态测量数据异常值的剔除方法进行综述。其次,对动态测量数据拟合及预测方法进行初步探讨,基于模糊神经网络理论,给出一种动态测量数据拟合及预测方法。最后,针对目前动态测量不确定度评定过程中“以静代动”的普遍现象,提出一种基于拟蒙特卡洛方法的动态测量不确定度评定方法,实际算例结果表明,该算法对该例具有十分可靠稳定的计算结果。