基于房地产市场多种指标及模型建立北京市二手房指数的分析研究

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在国外比较成熟的房地产市场,二手房交易占整个房地产交易量的80%左右,是房地产市场的重要组成部分。同时,二手房是衔接房地产梯级消费的重要环节,对于盘活存量房产、重新配置房地产资源,满足人们多元化的住宅需求,对于促进整个房地产一、二、三级市场的联动和良性循环起到非常重要的作用。 北京市二手房起步较晚,但发展迅速,近两年均保持了超过100%的增势,预计2004年北京二手房的成交量将超过4万套。然而相比于中国二手房市场发育比较成熟的上海,北京二手房市场还存在不少差距。尤其在信息平台建设方面,上海成立有专门的二手房指数办公室,定期发布上海市二手房指数,对于指导市场和消费起到良好的效果。考虑到北京二手房市场的快速发展以及信息不通畅的现状,北京二手房指数的建立迫在眉睫。 在此背景下,本文通过分析北京市二手房市场的现状、特点以及存在问题,研究国内外编制房地产指数的理论和方法,提出了构建北京市二手房指数系统的思路和具体操作步骤。笔者提出借鉴重复交易法,引入“标准房”的概念,然后根据通过特征价格模型得出的修正系数,对报告期提取的样本价格进行修正,得到报告期“标准房”的市场指导价格,最后,根据指数计算公式得出报告期北京市二手房价格指数。另外,本文以2004年3月为基期,提取实际成交样本,对2004年5月北京市朝阳区团结湖地区二手房价格指数模拟计算。 最后,本文又对北京市二手房景气指数的构建进行了探讨,选定了合成指数的计算方式,并选择了对北京市二手房市场影响较大的9个指标参与景气指数的计算。
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