随着民航交通流量的迅猛增加,在容灾备份时,庞大的数据量会产生大量重复数据,给机场和航空公司带来了不小的压力。不论是从成本、系统层面,还是性能方面,海量的重复数据使得民航数据在存储、容灾备份时产生了大量问题,例如,数据量大、备份时间长。因此,民航容灾备份系统对合适的重复数据删除方法的需求十分迫切。针对这些问题,本文首先提出了一种基于民航数据特性的固定长度分块方法。在这个方法中,根据民航数据的特定类型数据结构不变的特性,设计了一种分块策略索引表的数据结构,能够为同种类型的数据提供分块策略,节省了分块时寻找数据块边界的时间,提高了容灾备份时的重复数据删除效率。同时,为新的数据类型建立新的分块策略,方便后续匹配数据流,提高命中精度。其次,随着持久性内存（Persistent Memory,PM）的应用与普及,本文改进了基于机械硬盘的传统去重方法,提出了基于持久性内存的内容比较重复数据删除方法。该方法根据民航数据长度小而数量多的特点,采用基于位置的内容比较重复数据删除方法。首先采集文件数据块的指纹,并提取指纹样本,再利用持久性内存根据指纹样本的ID定位文件位置,匹配内容判断是否需要进行二次细化分析,最后进行重删或备份。与传统重复数据删除方法相比较,最终实验证明了文中优化方法的优越性,在对民航数据库进行容灾备份时能够去除的数据在重复数据中占比约为98.08%,相较于传统方法去重时间缩短了1/2～2/3,提高了去重效率,减小了存储系统的压力,最小化了网络传输的带宽压力。