互联网电视收视质量分析系统的设计与研究

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随着我国宽带网络用户的迅速增以及互联网电视的不断发展,在业务运营过程中,客户收视质量已经成为评估业务运营质量的衡量标准,也是影响市场业务发展的关键因素,因此研究一套能够整体反映客户收视质量,定界影响收视质差原因的系统,指导对影响收视质量的问题进行优化和整改,对运营商互联网电视业务发展有指导性意义。系统采用JAVA语言技术,选用SpringMVC框架、通过Htm15将前后端分离,结合软探针及MOS模型,实现了分省市县粒度的收视质量总览、分省市县粒度的收视质量趋势分析、收视质差按网元及区域维度的TOP总览、客户维度质差分析、资源树维度质差分析、区域维度质差分析、节目源维度断流分析、互联网电视收视质差闭环管理及深度挖掘报表功能。本文首先从互联网电视业务用户体验入手,讨论了互联网电视收视质量分析和保障的必要性;其次分别研究了针对互联网电视的视频质量分析模型和质量保障方案,采用基于MOS值的收视质量评估模型,详细介绍了 MOS模型的建立以及基于MOS模型的KPI算法设计。基于KPI算法,结合大数据分析和聚类分析,展开功能设计。最后阐述了系统及模型的实现效果、性能测试结果以及基于该系统应用前后质量的对比分析。同时考虑到互联网电视收视质量分析涉及到客户敏感信息,在本文中,对应用层和系统层进行了安全设计。
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