网络发展使得用户处于海量信息包围之中,尤其在电子商务环境下,顾客想省时省力地找到自己需要的产品并不容易,为了满足用户这方面的需求,推荐技术应运而生。电子商务推荐系统的功能在于减轻信息过载给用户带来的影响,帮助用户找到感兴趣的商品,其重要性已得到广泛认可。同多数技术采纳研究一样,采纳影响因素研究是决定推荐系统价值实现的关键,但国外该方面的研究相对较少,还没有系统性成果可以利用,而国内在该方面基本处于空白。虽然普遍认为推荐系统能给商家增加价值,但现有文献没有提供充足的理论来说明何种因素作用于这一过程。本研究的最终目的,就是找出影响电子商务推荐系统采纳的因素,提高用户的推荐系统采纳意向,实现电子商务网站销售额和用户体验的提高。本文首先对电子商务推荐系统采纳的内涵进行说明,在详细分析推荐系统采纳行为模式的基础上,提出了包括推荐结果准确性、推荐结果多样性、用户交互度、系统界面设计、系统交互设计和推荐透明度在内6个影响用户采纳的外部变量,并根据各因素的机理分析推导出10个研究假设,在此基础上构建推荐系统采纳模型,旨在解释电子商务环境下用户对推荐系统的采纳。本文按实证研究方法,通过网络问卷的形式收集到了302份数据,在此基础上,采用路径分析原理对电子商务推荐系统采纳模型进行了评估。最后根据分析结论,从感知有用性与推荐结果准确性、用户交互度、系统交互设计的关系,系统界面设计、系统交互设计、推荐透明度与感知易用性的关系,推荐系统感知有用性、感知易用性同电子商务推荐系统采纳意向的关系等三个方面对研究结果进行了分析和讨论,提出促进电子商务推荐系统采纳的相关建议。