该文详细分析了SAR成像以及阵列脉冲多普勒雷达信号处理.在此基础上建立了基于长相干时间的多通道SAR地杂波模型.指出了多通道SAR地杂波与一般机载AEW雷达地杂波的主要区别在于长相关时间,因此杂波信号将包含二次相位项和时变的方向矢量(DOA).一般的空时二维杂波模型实际是在短相干时间的前提下忽略了二次相位和时变DOA的近似结果.然后,从雷达到杂波单元的距离方程入手,通过二维台劳展开获得了适于长相干时间的空时二维多通道SAR杂波信号模型.利用建立的杂波模型,分析了机载多通道SAR的杂波自由度,提出了多通道SAR子阵降维处理时杂波自由度的估计公式;并针对单个多普勒通道内的杂波进行了分析,指出了二次相位项和时变的DOA矢量将杂波能量分散,因此使杂波自由度增加.提出多通道SAR杂波抑制的时域实现和频域实现算法.提出了采用子阵降维处理的多通道SAR空时地杂波抑制算法,降低了运算量;分析了杂波抑制中的参数选择问题,比较了不同参数对系统性能的影响,指出不当的参数选择将大大降低系统的杂波抑制效果;给出了参数选择的准则,计算机数值模拟结果证明了所提出算法的有效性;提出基于子阵处理的空频杂波抑制算法,进一步降低运算量.提出采用部分重叠加窗分段处理,通过分段克服了由于采用频域处理带来的相对短相干处理时间与SAR的长相干处理时间的矛盾;通过加窗处理克服了由于分段造成信号不连续;通过部份重叠分段克服了加窗对信号幅度的影响,从而可以提供运动目标在整个孔径中的连续回波,并且不受孔径长度的限制.研究了采用现代谱估计算法提高SAR成像分辨率的问题.该文提出基于高阶统计量的二维谐波恢复方法并将该方法应用于SAR成像.定义了适于频率估计的二维四阶累积量,提出了基于该累积量的二维频率估计方法.提出了采用中心频率移动加低通滤波的办法对SAR的数据进行分割的方法,可以在SAR数据中获得任意位置的降采样,无模糊SAR回波.这使采用高分辨算法进行SAR成像成为可能.然后,将基于四阶累积量的二维谐波恢复算法推广到聚束SAR成像.