C2C电子商务动态信用评价模型

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信用既是企业的立业之本,也是守业的根本,在电子商务领域也不例外。而C2C电子商务作为电子商务中一种重要模式,目前成为备受消费者青睐的交易机制,但是由于C2C电子商务在虚拟的环境下交易,先天存在着交易不对称,导致交易的不确定性和风险增大,随着其快速发展,由此产生的信用炒作、虚假交易等行为的信用问题日益增多,这样不仅会在很大程度上影响企业的发展,最终阻碍了整个电子商务的发展。所以,为了保障双方的交易安全,一套完善的信用评价体系对购物网站来说尤为重要,目前国内外外各大C2C网络交易平台都构建了信用评价体系,而这些网站普遍采用的简单累加信誉用评价模型,难以促使卖家持续诚实地进行交易,无法有效地避免信用炒作、虚假交易等不良行为。因此,针对C2C电子商务环境下现有投机交易,降低买家的网上购物成本,增加消费者网上购物的信心和积极性,建立一种可靠的在线信用评估机制帮助交易者评估彼此的可信度,建立合理、完善、科学的网络购物信用评价模型,成为保证网上交易健康快速发展的当务之急。本研究选择这一课题具有一定的理论意义和现实意义。本文通过调查研究,分析现有C2C电子商务信用评价模型的优点与不足之处的基础上,提出了改进方案,并建立了相应的模型。本模型首先改进了现有模型信用值简单累加的不足,根据现有的评价指标,使用模糊综合评价法,构建一个使用多指标判定评价者意愿的信用反馈评价体系。在此基础上,综合考虑对信用评价有重要影响的买家信用、交易金额、时间因素、退货处理、默认评价、欺诈处罚等因素,对相关因素进行取舍。最终,形成一个基于多因素的动态信用评价模型。
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