可拓学是一门新兴学科,其核心思想是从事物动态变化的角度,研究现实社会中的矛盾问题。矛盾问题的智能化处理是可拓学的主要研究内容。本文是在可拓学基本理论,可拓层次分析法以及物流供应链管理的基本理论基础上,对以下问题进行研究。可拓区间数矩阵的数值化研究。在可拓层次分析法中,由于特征向量和权重的求解复杂。很多学者研究将可拓区间数矩阵化为数值矩阵的方法。一般采用取区间数的中值作为其数值化的一种形式。但是在实际问题中其值可能在区间数中间值的左面,也可能在中间值的右面。本文提出了基于专家偏好度的可拓层次分析法。定义了一个包含专家偏好度的关联函数,通过该函数可以将可拓区间数化为数值矩阵。可拓区间数矩阵在满足一致性的前提下,通过关联函数,将可拓区间数判断矩阵转化为数值矩阵。如果数值矩阵具有一致性,可以利用经典层次分析法求解特征向量和权重。如果数值矩阵不满足一致性检验,可以通过改进的层次分析法求解特征向量和矩阵,这样可以避免判断矩阵的一致性调整。化简可拓层次分析法的计算过程,使决策分析过程更加简洁。供应链中供应商选择评价研究。针对供应链的快速反应原则,即,对新产品的快速反应,能让各方利益协调一致,适应性强,结合前人研究本文确定了供应商选择评价的评价指标体系。建立供应商选择评价的层次结构模型,将可拓层次分析法和基于专家偏好度的可拓层次分析法同时用于供应商选择评价问题。从最后结果可以看出,两种方法得到的最终权重值很接近,对供应商的选择排序结果基本一致。在方法流程和复杂度方面,基于专家偏好度的可拓层次分析法要优于可拓层次分析法。