【摘 要】
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随着我国经济的快速发展,经济总量不断增加,能源消耗与日俱增,同时能源安全与能源环境问题也日益突出,能源短缺、生态破坏、温室效应等问题不断催促我们探索新的能源发展道路,实现能源的可持续发展。解决能源难题需要从根本上了解能源消费现状,分析影响能源消费的影响因素,并对主要能源消费类型进行预测,才能把握能源问题的脉搏,具体问题具体分析,有针对性的解决问题。大数据时代的到来为能源消费提供了更有效的研究手段,
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随着我国经济的快速发展,经济总量不断增加,能源消耗与日俱增,同时能源安全与能源环境问题也日益突出,能源短缺、生态破坏、温室效应等问题不断催促我们探索新的能源发展道路,实现能源的可持续发展。解决能源难题需要从根本上了解能源消费现状,分析影响能源消费的影响因素,并对主要能源消费类型进行预测,才能把握能源问题的脉搏,具体问题具体分析,有针对性的解决问题。大数据时代的到来为能源消费提供了更有效的研究手段,对海量能源数据进行采集、整合、处理、分析,提取出更深层次的数据价值。本文通过对能源消费进行分析与预测,搭
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本文从风投在IPO前持股时间长短和IPO解禁后是否立即减持的角度出发,选取2009-2014年创业板IPO公司中有风险投资机构支持的样本,运用均值T检验、多元线性回归和Logistic回归的方法,对风投的“快进快出”行为进行研究,发现在IPO前快进的风投更倾向于在解禁后迅速大规模减持,表现出明显的快出倾向。进一步分析风投特征和公司特征发现:(1)声誉较低的风投快进快出倾向更明显,同样说明了风投机构
金银币是中国当代的重要货币形式之一,具有收藏、投资和礼品馈赠等多重意义。JB公司作为金银币行业的龙头和引领者,其金银币营销对我国金银币行业发展至关重要。由于法定货币的权威性和惟一性,金银币在市场上具备垄断特性,较小的经营压力导致对其长期以来对营销手段的忽视。然而,在经济下行压力等内外部因素共同作用下,目前中国金银币市场规模不断萎缩,形势严峻。然而,当前对中国金银币的理论与实证研究并不常见,尤其是对
近两年来,共享单车逐渐兴起,并成为人们日常生活中重要的代步工具之一,尤其用于解决“最后一公里”,如家庭和地铁站、商场等之间的交通问题,给人们的生活带来了许多方便。但是,共享单车的运营也面临了许多问题,本文主要关注两类问题,一是共享单车区域投放策略,另一是跨区域之间的共享单车数量调节。即在一个给定的区域内,投放多少数量的共享单车最为合理,以及一些区域存在需求不足,而另外一些区域出现供给过剩的情况下,
伴随我国资本市场再融资制度的变迁,可转债因具有融资成本较低、减缓股权稀释等优势而受到上市公司的偏爱,发行可转债逐渐成为国内上市公司外部融资的重要工具。本文以2000-2016年间发行和摘牌的可转债作为研究对象,对应的A股上市公司作为研究样本,在同行业中选取与样本公司规模和盈利能力相近的公司作为配对样本,采用应计操控与真实交易操控两种模型研究了我国上市公司在发行和摘牌可转债过程中的盈余管理行为。研究
随着中国经济的发展,企业对资本的需求不断扩大,尤其是高科技创新企业,创业投资已成为其重要的融资途径,促进了科技创新企业的发展。创业投资资本的支持是科技成果实现商业转化的重要力量。科技成果在转化过程中具有高度不确定性,如何保障资金安全,降低风险,是创投企业面临的难题。创投企业建立风险管理机制是管理投资风险的有效手段。伴随着国家产业战略的调整,生物医药产业已成为国家重点发展的产业之一,对创业投资资本吸
随着移动智能的快速发展,二手闲置物品的在线交易逐渐由PC端转移到移动端,其中闲鱼、转转等新型在线二手物品交易平台异军突起。此类新型闲置物品在线交易App与在线拍卖网站相比存在较大差异:在平台特性上更偏向手机移动端,在信誉机制上引入专业征信机构的信用评分,且基于用户地理位置和兴趣建立了许多交易社区(例如闲鱼的“鱼塘”和转转的“圈子”)。这些特性反映了我国二手闲置物品在线交易的新趋势,然而目前尚未有人
上个世纪八十年代末以来,各国都在为能实现电力市场化而不懈努力。在电力市场交易中,世界上大多数国家的发电市场主要采用的竞价机制为MCP竞价机制与PAB竞价机制,这两种机制各有优点和缺点,对于这两种机制孰优孰劣,哪种更适合发电市场的发展一直没有定论。因此,为解决这个难题,通过合理和科学的综合评价体系对两种机制进行对比分析和评估则尤为重要。本文通过参考和分析有关国内外发电市场主要竞价机制研究的文献,总结
近年来我国衍生品市场发展迅速,2017年为推进农业现代化、市场化的转型升级,满足涉农产品的风险管理需求,我国分别推出了豆粕期权和白糖期权。推出半年多来,运行整理平稳。而中国商品期权市场目前处于起步阶段,受限于交易限制和投资者偏好等原因目前商品期权市场活跃度不够,这导致商品期权市场是否有效存在疑问。目前国内很少有学者对商品期权市场有效性进行研究,因此市场急需关于我国商品期权市场有效性的相关研究。目前
电力市场改革的核心问题是建立合理的电价机制。随着中国电力生产由计划模式向市场模式的转变,以后如何进行电价预测是各方关注的重点。随着大数据和人工智能的蓬勃发展,机器学习理论成为新兴的预测方法。澳洲电力市场的电价制定方法与中国电改后的电价制定方法相似,因此本文采用澳大利亚电力市场的数据研究机器学习理论在电价预测方面的成效,希望为未来中国制定合理的电价提供思路。本文将澳大利亚新南威尔士州的电价市场按季节
2015年初,国务院下发电改“9号文”,正式拉开了新一轮电力体制改革的大幕,其中,有序向社会资本放开配售电业务成为此轮新电改的重点内容。在这一轮新电改中,传统电网企业面临着前所未有的冲击和挑战,而传统县级供电企业更因售电侧放开,被推到了风口浪尖,直接面对着来自市场化改革、转型发展以及各类新型售电公司的挑战。面对汹涌而来的社会资本,以及如雨后春笋般不断成立的售电公司,很多县级供电企业产生了恐慌。在这