随着互联网的日益普及、移动通信的迅猛发展、网络传输以及各种新多媒体业务的出现，图像/视频编码技术已经成为当今信息科学与技术的研究热点。但是网络信道具有时变、误码率以及带宽资源有限等特点，而终端设备在处理能力、内存容量、显示能力等方面存在很大的差异，因此在网络环境下进行图像和视频传输面临着诸多问题。 本论文对不可靠网络中传输图像/视频编码进行了研究，包括可伸缩视频编码技术、静态图像编码和多描述图像编码等的研究。 本论文已取得的研究成果有以下四点： 1．基于小波空间的运动补偿预测。可伸缩视频编码最近成为研究的热点，运动补偿时间域滤波是关键技术。可伸缩性是从空间，时间， SNR(质量)三个方面来提供的，同时还保持了高压缩率。其中基本层视频序列是从上一层经过下采样得到的视频序列。一次下采样后，分辨率降为原视频序列的一半，基本层的运动向量与增强层的运动向量有很大的相关性。目前的做法是使用MPEG滤波器来进行下采样，层间的运动向量的关系减弱了。本文提出使用小波变换对输入的增强层的视频序列进行下采样，基本层就是小波空间的低频部分，这样在基本层的运动估计补偿可以通过相位平移在低频子带中预测，减少运动估计残差，同时，增强层的运动向量可以由基本层小波空间中的运动向量给出估计值。 2．基于时间域滤波的分层静态图像编码。在无线通信环境下，图像传输因数据包出错和丢失而导致图像质量的下降，因此需要一种可靠的传输技术，其中分层编码是解决该问题的有效途径之一。本文提出一种新的分层静态图像编码算法，给出了分层的算法和规则，并结合运动补偿时间域滤波(Motion Compenstated Temporal Filtering，简称为MCTF)进行层间的编码。实验结果表明，提出的分层静态图像编码(Spatial Layer Image Coding，简称为SLIC)算法有效利用的MCTF编码的特点，提高了编码性能，同时对于收到单个层或部分层，解码的图像仍能获得较好的重构图像。 3．基于方向小波变换多描述图像编码。在不可靠网络中图像传输问题是当前研究的热点，多描述编码是解决此类问题的技术之一。传统的多描述图像编码编码效率不是很高。因此提出了一个新的多描述图像编码方法，提出的方法基于方向小波变换，去除了空域和频域的冗余。结果表明，提出的技术优于目前存在的方法。 4．再生核滤波器的图像插值方法。图像插值是数字图像处理中的一个关键问题，本文提出一种基于再生核的滤波器和全局纹理方向的图像插值方法。在H<2>®空间中，可以构造出再生核滤波器并推出插值公式。根据范数理论，再生核滤波器具有良好的逼近效果。同时，用二维Gabor变换计算图像纹理的局部特征，决定图像的插值方向。实验结果表明提出的插值方法与其它方法相比，具有良好的主观和客观效果。