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基于增量学习的边缘网络内容缓存替换算法研究
【摘 要】
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近年来,随着各种新型的移动互联网应用和数据服务的蓬勃发展,边缘网络数据缓存成为应对网络数据流量急剧增长的重要抓手。通过将数据流量向边缘网络转移负载以及提升内容缓存替换算法性能,使得数据存储更贴近用户,有效提升网络资源访问性能和网络数据容量,减少回程链路带宽压力,从而改善移动移动互联网的用户体验。本文研究基于机器学习的边缘缓存管理算法,通过学习请求模式,预测热点内容并做出缓存决策,充分利用边缘网络节
【机 构】
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天津理工大学
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
中国制造业的高速发展对高端易切削钢的需求越来越高，硫系易切削钢的切削性能好、成本低、环境友好，已广泛应用于制造业。硫系易切削钢中MnS夹杂物的尺寸和形态分布对其产品的综合性能具有重要的影响。然而，易切削钢变形加工后，其中塑性较好的MnS夹杂物在钢基体中呈各向异性分布，严重影响易切削钢产品的综合性能。研究表明，通过热处理等手段使MnS夹杂物断裂球化是改善易切削钢材各向异性的重要手段。本论文以实验研究
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钛精矿经电炉冶炼得到主产品高钛渣和副产品半钢，高钛渣可以作为硫酸法钛白的原料；而副产品半钢具有碳含量低、硫含量高的特点，难以在钢铁流程中大量使用，导致其价格低廉。因此，副产品半钢的高附加值利用成为影响整个电炉冶炼流程经济性的关键环节。另一方面，高品质铁粉供不应求，在粉末冶金和化工等领域都有应用。现阶段，国内工业生产铁粉的工艺主要包括赫格纳斯法和水雾化法。从生产原料的角度考虑，熔融半钢适合采用水雾化
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进入二十一世纪以来，我国钢铁行业发展迅猛，2008年钢产量突破5亿吨，比2003年的2亿吨增长了150％。在钢产量增加的同时，冶金粉尘产生量也急剧增加。冶金粉尘中主要含有铁、锌、铅等有价元素，如果不加以回收利用，不仅浪费了大量的可回收利用资源，而且会给周围环境造成较大的污染。因此，研究冶金粉尘的综合利用，可以充分利用冶金粉尘中的各种有价元素，获得一定的经济效益，同时消除粉尘堆放造成的环境污染，取得
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随着电力电子技术的发展,各种发电及用电设备不断涌现,当这些设备大量接入电网时,不可避免会对电网造成冲击,引起电网电压波动、电流波形畸变、电网功率因数过低等问题。因此提高电力系统供电质量、保证供电系统稳定可靠运行具有很重要的现实意义。静止无功发生器(SVG)因具有优良的补偿性能、高功率因数等优点,已成为电能质量控制领域不可缺少的成员之一。但随着SVG装置的容量不断增加,可靠性及故障维修效率的要求不断
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随着声纹识别技术的发展,声纹应用开始在社会各领域展开,包括但不局限于声纹支付、声纹开锁、家居声纹控制等。但声纹识别的安全性也一直受到质疑,为防止冒名顶替者通过欺骗手段使系统产生误判,声纹反欺骗(anti-spoofing)技术应运而生。近年来,在自动说话人识别欺骗攻击与防御对策挑战赛(ASVspoof)的激励下,学界对声纹欺骗攻击检测的关注度日渐提升,同时也诞生出许多优秀的模型和解决方案。本文针对
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激光光斑参数,对评价激光器性能指导其正常工作必不可少。针对现有的对于光斑参数的检测仪器和检测方式来说,对于光斑能量分布、光斑功率大小测量较多,多参数检测系统发展缓慢。本文针对光斑中心、光束束宽、光斑偏移量、光斑面积、光斑能量分布五个参数,设计了一套基于CCD相机的激光光斑多参数测量系统,用来评估光斑质量。课题研究内容为:(1)通过CCD相机成像特点与光斑成像误差分析,设计了漫透射法来取样光斑,减小
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随着时代的发展,我国刑侦技术手段不断进步,保障了社会的稳定与和谐。面对各类案件,及时获取可疑痕迹是推动案件侦破、犯罪嫌疑人抓捕的重要前提。我国刑事侦查监测技术逐渐朝着非接触式、数字化、智能化的方向发展。红外成像技术就是较为成熟的监测技术手段之一,该技术超越了人类视觉障碍,使人眼能够“看到”物体表面热辐射信息。通过现场残留的刑侦图像信息,既有助于案件情况的分析、真相的破获,也提供了证据支持。但是,在
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