航运经营管理决策支持系统对显著提高公司的经营管理水平、增强企业的核心竞争力、为企业快速发展提供更好的信息服务具有重要意义。本课题针对航运经营管理中的船舶调度优化和燃油成本优化与控制两个重要决策环节，分析了其研究现状和其中存在的问题，对船舶调度优化和燃油成本优化模型进行了深入的研究，较好地解决了船舶调度过程中不确定性需求订单的调度优化问题，同时对燃油成本优化、燃油成本控制方法展开研究，为航运企业燃油管理提供决策支持。论文的主要工作如下：(1)给出了航运经营管理决策支持系统的总体框架。通过分析航运经营管理决策支持系统的设计需求，给出了航运经营管理中主要业务的实现流程和系统中船舶调度及燃油管理等主要功能的构成，阐述了决策支持系统建立的基本步骤及系统涉及的关键技术。(2)提出了一种基于滚动时间窗口的多目标船舶调度模型。论文首先对影响航运企业中船舶调度的不确定性因素进行了分析，采用滚动窗口策略将需求订单的服务时间划分为多个长度相等的时间片，然后利用本文改进后的遗传算法实现每个滚动窗口内多目标船舶调度的实时优化，提高了船舶调度优化模型求解的收敛速度，满足了航运市场运输订单快速变化的需求。(3)提出了一种基于粒子群算法的燃油成本优化模型与控制方法。在燃油成本优化模型中，综合考虑船舶航行中加油港口、每次加油量和船舶速度三个决策因素，基于粒子群算法实现了对船舶最佳航速的优化求解，有效地降低了燃油成本，提高了企业的经营效益。(4)完成了航运经营管理决策支持系统设计、主要功能实现以及系统的部署，包括岸端、船端及船岸之间的数据传输。阐述了系统网络架构、船舶燃油数据采集、传输、监控等功能实现流程及关键算法实现类图，并给出了系统实现的典型界面。