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本研究通过采集18种反刍动物常用饲料原料,根据CNCPS对RUP小肠可吸收氨基酸流量的预测方程,测定预测RUP小肠可吸收氨基酸流量及各时间点降解残渣的小肠消化率,结合CP降解率和小肠消化率,验证CNCPS简化模型:粗料方程Y=0.00197+2.11988X,r=0.99946,P<0.0001;精料方程Y=-0.05564+1.40925X,r=0.99955,P<0.0001。通过瘤胃尼龙袋法测定饲料不同成分的降解率,分析饲料不同成分的实时降解率和有效降解率的相关性,用单一时间点的降解率来估算有效降解率,简化饲料降解率的测定。结果显示:(1)8种粗饲料各时间点CP瘤胃降解率和有效降解率的线性回归分析分析得出,8h的CP瘤胃降解率与有效降解率的相关性最高,线性回归方程为Y=0.90902X+9.91209,r=0.98702,P<0.0001;10种精饲料各时间点CP瘤胃降解率和有效降解率的线性回归分析得出,8h的CP瘤胃降解率与有效降解率的相关性最高,线性回归方程为Y=1.00951X+1.61992,r=0.9654,P<0.0001。(2)18种饲料的各时间点瘤胃降解残渣的小肠消化率与RUP有效小肠消化率线性回归分析得出,8种粗饲料的8h小肠消化率与有效消化率的相关性最高,线性回归方程为Y=0.53854+0.97088X,r=0.99579,P<00001;10种精饲料8h小肠消化率与有效消化率的相关性最高,线性回归方程为Y=3.23556+0.95384X,r=0.9904,P<0.0001。(3)验证3种简化的方案,结果显示,简化模型三的可靠性最高,即粗料和精料均以8h降解率和8h小肠消化率对RUP小肠可吸收氨基酸流量的预测结果与CNCPS的评定结果相关性最高,粗料方程Y=0.00197+2.11988X,r=0.99869,差异性分析P值为0.3467,平均相对偏差为6.8361;精料方程Y=-0.05564+1.40925X,r=0.99541,差异性分析P值为0.065,平均相对偏差为22.788。验证得出该简化模型可行。(4)对饲料CP、DM、OM、ADF和NDF的实时降解率与瘤胃有效降解率的相关性分析,简化得出,粗料和精料均以16h降解率与有效降解率相关性最高,粗料方程为Y=0.68368+0.9843X,r=0.98757,P<0.0001;精料方程为Y=-0.86237+0.85602X,r=0.96078,P<0.0001。