本文工作的目的在于提出一套检测人脸皮肤图像特征的方案,重点使用图像处理算法及数据处理方法检测人脸皮肤颜色和人脸皮肤斑点。检测方案的检测对象是正面人脸静态图像。研究的设想为在继承局部区域特征检测方法的同时,希望将研究范围扩大到整个面部区域,并把所关心的重点从局部特征本身转移到这些局部特征在整个面部区域所起到的影响上来。本文采用的研究方法是,通过对现有的有可能应用于检测本文所研究的面部皮肤特征的各种算法与工具进行比较,选择出其中适合的,并运用这些算法和工具设计出一套可以检测出面部皮肤特征的检测方案。预期结果为通过提出一套利用静态人脸图像来检测人的面部皮肤特征的方案来证明基于图像处理的面部皮肤特征检测与评估系统的可行性。本文的意义在于为实际的皮肤特征检测系统打下了理论基础,并为无人监管的皮肤图像检测做好了前期准备。第一章回顾了关于皮肤颜色检测和皮肤斑点检测的历史和发展现状,随后又回顾了将图像处理技术应用于皮肤特征检测的发展历程,了解了几种重要的皮肤特征检测思想,并回顾了与之相关的前人的工作。在第一章的结尾概括地阐述了设计人脸皮肤图像特征检测方案的研究设想、研究方法、预期结果和意义。第二章主要介绍了人脸皮肤图像特征的各项技术,并详细比较了用来表示皮肤颜色的多种颜色空间、用于判别皮肤像素点的几种皮肤颜色判决模型、用来区分斑点和正常肤色区域的几种图像分割算法。第三章给出了人脸皮肤颜色检测和评价方案,阐述了最后方案中所选用的工具和算法的选用原因,并给出了相对应的检测结果。第四章给出了人脸皮肤斑点检测方案,阐述了最后方案中所选用的工具和算法的选用原因,并给出了相对应的检测结果。第五章简要地总结了全文的工作,并对人脸图像特征自动检测系统的实现提出了展望。