【摘 要】
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互联网的快速发展,使社交媒体和在线购物得了迅速发展和普及,同时也使网络上出现了大量与汽车相关的在线评论文本。这些汽车评论中蕴含着大量对企业有价值的信息,采用合适的分类技术对其进行分类,能够为汽车企业挖掘用户需求,监测产品口碑提供十分重要的帮助。但现有关于在线汽车评论文本分类与应用的研究相对较少,特别是缺乏采用深度学习等新技术来对在线汽车评论文本的分类与应用进行探索。对此,本文针对在线汽车评论文本挖
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互联网的快速发展,使社交媒体和在线购物得了迅速发展和普及,同时也使网络上出现了大量与汽车相关的在线评论文本。这些汽车评论中蕴含着大量对企业有价值的信息,采用合适的分类技术对其进行分类,能够为汽车企业挖掘用户需求,监测产品口碑提供十分重要的帮助。但现有关于在线汽车评论文本分类与应用的研究相对较少,特别是缺乏采用深度学习等新技术来对在线汽车评论文本的分类与应用进行探索。对此,本文针对在线汽车评论文本挖掘存在的问题,以及文本分类技术在汽车评论文本分类上面临的挑战,开展了基于长短期记忆模型的汽车评论文本分类
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