在“双碳”目标和可持续发展的大背景下,本文以长江经济带为研究对象,利用ENVI5.3和Arc GIS10.4对1999、2009和2019年三期Landsat遥感影像进行解译分类,提取了六类土地利用数据,结合社会经济和能源消耗数据计算区域整体及各省市的碳排放并对其进行时空变化分析。最后运用地理探测器探究净碳排放的影响因素,并提出针对性的对策建议,以期能促进长江经济带的低碳发展和生态文明建设。主要得出以下结论:（1）长江经济带面积最大的地类为林地,占到研究区总面积的近1/2。其次为耕地,占总面积的30%以上。其余地类大小排序为:草地＞水域＞建设用地＞未利用地。1999-2019年期间,耕地面积降低明显,共减少27383.83km~2;建设用地面积增长幅度最大,共增加了43980.63km~2,其余地类变化较小。（2）1999-2019年,长江经济带土地利用碳排放主要来自建设用地,平均贡献率达94.3%,林地是最主要的碳汇地类,其碳吸收量约占总体的95%。总体上碳排放远大于碳吸收,导致净碳排放显著增加,共增加了207771.79万吨。各省市的净碳排放和人均碳排放呈现上升趋势,均值分别增加了1.8倍和1.6倍,而碳排放强度呈现下降趋势,减小了3.4倍。（3）长江经济带不同省市的净碳排放在空间上存在着差异性,总体呈现“中下游高,上游低”的分布特征;各省市的碳排放强度在空间上的差异则先变大后减少,整体在朝着低碳经济的方向发展;人均碳排放整体上呈现沿长江自东向西不断降低的地理空间分布格局,与净碳排放类似。空间自相关分析结果显示,净碳排放的“高-高”集聚区主要分布在长江经济带中下游地区,“低-低”集聚区主要分布在上游地区。（4）从因子探测的结果得出,影响土地利用碳排放的主要因素有人口规模、人口密度、土地利用结构、经济总量、产业结构和能源结构;从交互作用探测的结果得出,经济总量与产业结构、人口密度与城镇化率这两个组合在研究期内有强烈的交互影响作用,共同促进了碳排放。