【摘 要】
:
第五代移动通信网络(The 5th generation mobile network,5G)作为人类社会的数字信息基础设施,是全球新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量。5G在推动社会数字化转型的同时,其安全性愈发受到各界的广泛关注。网络架构是移动通信系统的整体设计,为网络设备、协议、数据控制和拓扑提供标准,是保障网络部署高效性、可靠性、安全性的基石。纵观移动通信网络架构的演进历程,架构安全问题
论文部分内容阅读
第五代移动通信网络(The 5th generation mobile network,5G)作为人类社会的数字信息基础设施,是全球新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量。5G在推动社会数字化转型的同时,其安全性愈发受到各界的广泛关注。网络架构是移动通信系统的整体设计,为网络设备、协议、数据控制和拓扑提供标准,是保障网络部署高效性、可靠性、安全性的基石。纵观移动通信网络架构的演进历程,架构安全问题始终是移动通信安全研究领域关注的焦点,5G网络采用服务化架构设计,融合了互联网微服务、虚拟化等新型技术,同时也带来了新的安全挑战。服务化接口是支撑服务化架构灵活高效运行的重要技术,完善服务化接口的安全能力是提高服务化架构安全性的重要途径。当前,5G网络功能(Network Function,NF)在使用服务化接口的过程中仍存在安全隐患,被攻击者利用后可能导致网络功能服务被非法获取,网络系统遭到入侵,网络通信受到恶意干扰。为有效增强5G网络抵御安全风险的能力,本文重点对5G网络服务化接口安全增强技术进行研究,分析了服务化接口安全缺陷产生的内在机理,基于此,结合现有安全研究,提出了相应的安全增强机制,具体内容包括:1.针对5G网络服务化接口基于令牌的服务授权机制,发现网络功能在服务请求流程中存在安全漏洞,利用此漏洞,攻击者可以在未经授权的情况下访问网络功能服务。针对发现的问题,提出一种服务化接口访问令牌安全增强机制,针对令牌内容和传输过程设计安全增强方案,并通过实验验证了安全增强机制的有效性。实验结果表明,该机制可以在增加一定计算和存储开销的前提下修复所发现的安全漏洞。2.针对5G网络功能服务化接口访问控制策略,基于零信任安全理念,提出一种基于信任预测的网络功能服务访问控制安全增强机制。首先对网络功能服务请求进行层次化安全分析,基于安全规则评估服务请求的信任值,并采用马尔可夫链记录网络功能历史请求信任状态,将马尔可夫转移矩阵结合自适应奖惩因子和时间因子计算得出网络功能预测信任状态。通过拒绝不可信的网络功能服务请求,提升服务接口安全性。3.针对5G网络服务化接口HTTP/2协议,研究其所面临的低速Do S安全问题,分析发现HTTP/2控制帧的恶意使用是导致低速Do S产生的根本原因。基于此,提出一种基于异常流量识别的HTTP/2协议安全增强机制,首先提取HTTP/2流量底层时空特征构建特征图,收集5G网络HTTP/2流量组成数据集,设计卷积神经网络模型并基于数据集训练优化。实验表明,基于卷积神经网络的低速Do S识别模型在准确性和泛化性方面优于现有研究。
其他文献
随着空间数据获取技术的飞速发展和全球经济一体化的不断深入,许多应用领域越来越频繁地使用大范围、多分辨率、多类型的海量遥感图像开展研究分析,以获得更高质量的决策结果。现有遥感图像的组织和处理模式均是在欧几里得(Euclid)几何学理论体系下建立,对于大区域范围图像而言,由于地球曲率的影响会引起“非欧”曲面效应,不可避免地造成拼接数据精度降低、各种变形无法消除、空间关系发生变化,现有数据模型不能完全适
作为兵棋推演系统对军事战场环境功能分析的一部分——越野路径规划研究,是辅助指挥员制定战场机动方案的有效手段,更是有效完成作战协同的主要因素。然而,在复杂越野环境中,相关要素的类型、属性特征、分布范围等方面都对越野通行有着重要限制和影响作用。故本文在越野路径规划相关研究现状分析的前提下,在顾及军事地质要素的基础上,综合分析相关要素对越野通行的影响,建立了越野路径规划影响体系,结合六角格网相关理论和技
随着空天对地观测、地基传感器网络以及其他探测技术的迅猛发展,地球空间信息的获取、处理和应用已步入“大数据”时代。对地观测数据广域、多源、异构、多尺度、多时相的固有属性,加之地基采集数据多变量、高维度、时空复合等特点,导致“地球大数据”的表征、汇聚和处理愈加困难。“全球离散格网系统”(Discrete Global Grid System,DGGS)是对整个地球空间进行递归剖分形成的多分辨率离散地球
面对复杂多变的现实任务环境,无人平台以较强的适应能力受到各界的青睐,得益于近年来计算机视觉、材料科学和新型传感器制造等研究领域的快速发展融合,无人平台不断向智能化迈进。视觉目标自动跟踪技术可以为无人平台自主完成目标伴随、移动平台对接、精准打击等任务提供运动决策依据,性能优异的跟踪算法能够大幅提升无人平台智能化作业的能力。本文针对无人平台的作业特点改进了高效卷积算子目标跟踪算法,同时考虑到算法实地测
新一代星载光子计数激光雷达极高的仪器灵敏性使其能够获取高分辨率、高精度数据,在大尺度地形测绘、地表覆盖分类中展现出了巨大的应用潜力。然而,星载光子计数激光雷达易受环境和噪声的影响,从获取数据中提取有效信息存在较多困难,影响了其后续应用。因此,本论文围绕星载光子计数激光雷达数据处理的关键技术开展研究,重点针对光子数据去噪、地面光子提取和光子数据地表覆盖分类三个方面进行攻关。论文的主要工作与创新点如下
高光谱遥感影像同时包含了丰富的光谱和空间信息,为地物的准确识别与分类提供了可能。近年来,随着成像光谱仪的不断改进和航天航空平台的不断增多,高光谱数据量迅速增加。深度学习模型需要充足的标记样本进行参数更新,然而获取高质量的标记样本往往费时费力。因此,如何利用少量标记样本实现高精度的分类结果,即实现准确的高光谱影像少样例分类,已经成为了近年来遥感领域的研究热点之一。论文以元学习方法为基础,结合网络结构
高光谱遥感影像在国民经济和军事应用中正发挥着越来越重要的作用,地物的分类是高光谱影像处理中的重点环节之一,然而高光谱影像分类所需的地物真实标记往往难以获取。因此,如何在标记样本较少的条件下获取高精度的分类结果,即实现高光谱影像的少样例分类,已经成为地物分类技术面临的重大挑战。就数据形式而言,高光谱影像可以被视为规则的格网数据或者不规则的图数据。相比于格网数据,图数据由节点和边组成,打破了影像既有的
目的 分析按摩推拿护理对缓解哺乳期乳汁淤积导致的乳房疼痛及排乳不畅等症的作用。方法 选取文山州中医医院2015年1月—2021年12月期间收治的乳汁淤积产妇90例,按随机数字表法分为对照组(45例)和观察组(45例)。对照组采用常规护理干预,观察组于对照组常规护理干预的基础上采用以乳房为主的按摩推拿护理。两组均连续干预3 d。比较两组产妇的乳房胀痛、乳房硬结持续时间,乳房胀痛程度,乳汁淤积改善情况
面状自然要素制图综合包括合并、边线化简和降维等多种算子,是制图综合重点关注和研究的内容,也是基础地理信息数据更新和多尺度表达的技术难题。面状自然要素作为基础地理信息和专题地理信息表示的核心要素之一,受到不同区域地理环境、人类活动、空间认知水平等条件的影响,其形态、结构具有诸多特点,实施制图综合时需要考虑更多的约束条件。同时,空间关系作为地理信息科学领域基本理论研究问题,应用于制图综合约束可以提升制
量子雷达散射截面(Quantum Radar Cross Section,QRCS)是反映量子雷达目标散射特性的重要参数,是量子雷达技术中重要的研究内容之一。典型结构目标QRCS的研究将为量子探测提供目标散射特性的先验信息,为量子探测隐身目标的信号形式和隐身目标结构的优化设计提供参考,对量子雷达原理样机的验证测试提供支撑。本文将建立各类典型结构目标的QRCS数值计算模型或封闭模型,全面分析模型中各