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基于小波包-变分贝叶斯独立分量分析的机械故障诊断方法研究

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【摘要】

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本论文在国家自然科学基金(51075372，50775208)，江西省教育厅科技计划项目(No. GJJ12405)和湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(201204)资助下，针对变分贝叶斯独立分量分析理论(Variational Bayesian IndependentComponentAnalysis，简称VBICA)所存在的不足，即VBICA的随机初始化算法的分离结果不能保持一致性；机

【作者】

：

【机构】

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南昌航空大学

【发表日期】

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2013年06期

【关键词】

：

变分贝叶斯独立分量分析小波包分析盲源分离故障诊断独立分量分析

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本论文在国家自然科学基金(51075372，50775208)，江西省教育厅科技计划项目(No. GJJ12405)和湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(201204)资助下，针对变分贝叶斯独立分量分析理论(Variational Bayesian IndependentComponentAnalysis，简称VBICA)所存在的不足，即VBICA的随机初始化算法的分离结果不能保持一致性；机械故障源高度相关时分离效果很差以及传统的VBICA方法不能有效地处理机械故障源的欠定盲分离，将小波包变换

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