基于LMD旋转机械故障诊断方法的研究及特征提取分析

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二次工业革命之后,机械取代了原有的生产工具,逐渐成为人们生活中不可或缺的生产工具。旋转机械例如涡轮机,大型发电机等旋转机械设备也随之进入人们的生活生产领域。而随着转速的不断提高,对机械性能的要求也就越高,尤其是在稳定性方面,且发生故障的概率也越大。而大型机械的停机维护不仅浪费人力还需要消费很大的经济成本,故障诊断就是在这种背景下应运而生的。论文首先介绍了故障诊断的方法以及对旋转机械进行故障诊断的意义,然后指出振动诊断法是本文所用的方法。并且列举了几种故障特征提取的方法例如FFT、小波变换、H
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