基于旅游大数据的景观评价研究

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大数据已经在景观规划和设计中显现出科学的优势,而在景观评价中却少有用大数据来支撑。现今中国旅游业的蓬勃发展,旅游主体在互联网中留下了大量数据,为景观评价提供了新的视角。基于丽水市正处于旅游业的战略发展期,本文以丽水市景观为研究对象,希望能全面科学分析丽水市景观规划的劣势与问题,探索丽水市景观规划提升的新思路。在互联网的时代背景下,通过大数据、景观评价理论等相关文献研究,确立了SD语义差异法、FA因子分析法、GIS分析法等对丽水市景观进行评价分析。本文采集了携程和去哪儿网站中丽水市所有景点的评价大数据,以此构建了基于大数据的语义评价分析模型。选取丽水市六大景观,采用SD语义差异法,结合文献确定了28对形容词对作为丽水市景观评价指标,辅以自然语言处理中的情感分析,得到量化的SD法景观评价表。再用因子分析法对提取了五个特征因子,分别为:景观形象因子、印象传达因子、空间组织因子、场所感知因子和环境氛围因子,得到六大景观样本在五个特征因子的评级。GIS分析法得出丽水市景观分布和游客分布关系。通过研究得出成果与结论:一、设计出大数据语义分析建模流程,并确认计算机自然语言处理可作为SD语义差异法的量化方法;二、以人为本,构建了以游客为视角的景观评价分析模型,得出适用于丽水市景观评价的评价体系;三、分析归纳丽水市的景观优势和劣势;四、针对丽水市景观规划建设,提出了宏观层面的景观规划提升、中观层面的景观设计优化、微观层面的景观细节改造。
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